| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 遥感图像融合方法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 遥感图像融合质量评价 | 第14-17页 |
| 1.3.1 有标准参考图像的评价指标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 无标准参考图像的评价指标 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 多尺度分析方法在图像融合中的应用 | 第19-29页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 传统小波变换在图像融合中的应用 | 第20-21页 |
| 2.3 超小波变换在图像融合中的应用 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于Curvelet变换的图像融合 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于Contourlet变换的图像融合 | 第23-25页 |
| 2.4 实验结果及性能分析 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于稀疏表示的NSST域遥感图像融合 | 第29-45页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 相关理论 | 第30-33页 |
| 3.2.1 非下采样Shearlet变换 | 第30-32页 |
| 3.2.2 稀疏表示 | 第32-33页 |
| 3.3 基于稀疏表示的NSST域图像融合 | 第33-36页 |
| 3.3.1 图像融合总体框架 | 第33-34页 |
| 3.3.2 低频系数的融合规则 | 第34-35页 |
| 3.3.3 高频系数的融合规则 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果及性能分析 | 第36-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于自适应IHS和多级引导滤波的遥感图像融合 | 第45-57页 |
| 4.1 概述 | 第45页 |
| 4.2 相关理论 | 第45-49页 |
| 4.2.1 自适应IHS变换 | 第45-48页 |
| 4.2.2 引导图像滤波 | 第48-49页 |
| 4.3 基于自适应IHS和多级引导滤波的遥感图像融合 | 第49-51页 |
| 4.4 实验结果及性能分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 实验结果及性能分析 | 第51-55页 |
| 4.4.2 道路识别实验 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士研究生期间科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
