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具有自动选型功能的自动化产品管理技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究的目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.4 论文研究目标及内容第12页
    1.5 论文的结构安排第12-13页
2 系统的数据库的分析与建立第13-31页
    2.1 关系数据库的设计理论第13-15页
        2.1.1 数据模型及三要素第13-14页
        2.1.2 关系模型第14-15页
        2.1.3 实体类型的属性关系第15页
    2.2 系统数据库的建立第15-30页
        2.2.1 系统数据库的需求分析第15-17页
        2.2.2 系统数据库的概念结构设计第17-22页
        2.2.3 系统数据库的逻辑结构设计第22-27页
        2.2.4 系统数据库的物理结构设计第27-28页
        2.2.5 系统数据库的数据库实现第28-30页
    2.3 小结第30-31页
3 DView系统页面的开发实现与验证第31-53页
    3.1 DView软件简介第31-32页
    3.2 跨平台发布的架构介绍和开发实现步骤第32-39页
        3.2.1 跨平台发布的架构研究第32-38页
        3.2.2 跨平台发布的开发实现步骤第38-39页
    3.3 系统开发实现第39-50页
        3.3.1 系统登录模块实现第39-40页
        3.3.2 系统管理员部分各模块实现第40-44页
        3.3.3 系统客户部分各模块实现第44-50页
    3.4 功能验证第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
4 客户需求驱动的产品自动选型的实现第53-64页
    4.1 面向产品匹配的相似度模型第53-54页
    4.2 产品相似度模型的理论研究第54-57页
        4.2.1 产品相似度模型的计算流程第54页
        4.2.2 产品特性信息的主属性集第54-55页
        4.2.3 客户的不确定需求集第55-56页
        4.2.4 需求集合和主属性集合属性的相似度第56-57页
        4.2.5 各属性权重的确定第57页
    4.3 系统产品相似度模型的具体实现第57-63页
        4.3.1 自动化产品信息库介绍第57-59页
        4.3.2 自动化产品主属性集合的获得第59页
        4.3.3 客户需求的映射第59-60页
        4.3.4 属性间相似度计算第60-61页
        4.3.5 确定各个属性的权重第61-62页
        4.3.6 计算产品相似度大小第62-63页
    4.4 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页

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