具有自动选型功能的自动化产品管理技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.4 论文研究目标及内容 | 第12页 |
1.5 论文的结构安排 | 第12-13页 |
2 系统的数据库的分析与建立 | 第13-31页 |
2.1 关系数据库的设计理论 | 第13-15页 |
2.1.1 数据模型及三要素 | 第13-14页 |
2.1.2 关系模型 | 第14-15页 |
2.1.3 实体类型的属性关系 | 第15页 |
2.2 系统数据库的建立 | 第15-30页 |
2.2.1 系统数据库的需求分析 | 第15-17页 |
2.2.2 系统数据库的概念结构设计 | 第17-22页 |
2.2.3 系统数据库的逻辑结构设计 | 第22-27页 |
2.2.4 系统数据库的物理结构设计 | 第27-28页 |
2.2.5 系统数据库的数据库实现 | 第28-30页 |
2.3 小结 | 第30-31页 |
3 DView系统页面的开发实现与验证 | 第31-53页 |
3.1 DView软件简介 | 第31-32页 |
3.2 跨平台发布的架构介绍和开发实现步骤 | 第32-39页 |
3.2.1 跨平台发布的架构研究 | 第32-38页 |
3.2.2 跨平台发布的开发实现步骤 | 第38-39页 |
3.3 系统开发实现 | 第39-50页 |
3.3.1 系统登录模块实现 | 第39-40页 |
3.3.2 系统管理员部分各模块实现 | 第40-44页 |
3.3.3 系统客户部分各模块实现 | 第44-50页 |
3.4 功能验证 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
4 客户需求驱动的产品自动选型的实现 | 第53-64页 |
4.1 面向产品匹配的相似度模型 | 第53-54页 |
4.2 产品相似度模型的理论研究 | 第54-57页 |
4.2.1 产品相似度模型的计算流程 | 第54页 |
4.2.2 产品特性信息的主属性集 | 第54-55页 |
4.2.3 客户的不确定需求集 | 第55-56页 |
4.2.4 需求集合和主属性集合属性的相似度 | 第56-57页 |
4.2.5 各属性权重的确定 | 第57页 |
4.3 系统产品相似度模型的具体实现 | 第57-63页 |
4.3.1 自动化产品信息库介绍 | 第57-59页 |
4.3.2 自动化产品主属性集合的获得 | 第59页 |
4.3.3 客户需求的映射 | 第59-60页 |
4.3.4 属性间相似度计算 | 第60-61页 |
4.3.5 确定各个属性的权重 | 第61-62页 |
4.3.6 计算产品相似度大小 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |