基于用户评价的路径查询优化技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第13-22页 |
| 2.1 最短路径算法 | 第13-17页 |
| 2.1.1 迪杰斯特拉算法 | 第13-15页 |
| 2.1.2 贝尔曼-福特算法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 A*算法 | 第16-17页 |
| 2.2 聚类算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 K-MEANS聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 K-MEDOIDS聚类算法 | 第18页 |
| 2.2.3 DBSCAN聚类算法 | 第18-20页 |
| 2.3 高德地图开放平台 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 满意度优先算法 | 第22-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第22页 |
| 3.2 基本定义 | 第22-25页 |
| 3.3 满意度优先算法 | 第25-27页 |
| 3.4 实现优化 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 空间梗概近似算法 | 第31-42页 |
| 4.1 算法概观 | 第31页 |
| 4.2 预处理 | 第31-35页 |
| 4.3 簇类粒度路径搜索 | 第35-39页 |
| 4.4 兴趣点粒度路径搜索 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验评估与系统展示 | 第42-57页 |
| 5.1 实验评估 | 第42-48页 |
| 5.2 系统展示 | 第48-56页 |
| 5.2.1 系统概观 | 第49-52页 |
| 5.2.2 技术背景 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
