基于SPIHT算法的高光谱图像压缩研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 高光谱图像压缩的必要性 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外的研究进展 | 第9-11页 |
| 1.3.1 基于预测的编码方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 基于变换的编码方法 | 第10-11页 |
| 1.3.3 基于矢量量化的编码方法 | 第11页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 小波理论基础 | 第13-22页 |
| 2.1 连续小波变换 | 第13页 |
| 2.2 离散小波变换 | 第13-14页 |
| 2.3 多分辨分析与Mallat算法 | 第14-17页 |
| 2.4 提升格式与整数小波变换 | 第17-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 高光谱遥感图像中的冗余 | 第22-38页 |
| 3.1 高光谱遥感图像介绍 | 第22页 |
| 3.2 相关性分析 | 第22-28页 |
| 3.2.1 高光谱图像的谱间冗余 | 第23-26页 |
| 3.2.2 高光谱图像的空间冗余 | 第26-28页 |
| 3.3 谱间冗余去除 | 第28-32页 |
| 3.4 改进KLT变换 | 第32-33页 |
| 3.5 整数KLT变换 | 第33-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 小波变换编码与SPHIT算法 | 第38-49页 |
| 4.1 图像的小波变换 | 第38-39页 |
| 4.2 小波系数的特性 | 第39-41页 |
| 4.3 小波编码基本原理 | 第41-42页 |
| 4.4 分层树的集分割算法（SPIHT） | 第42-46页 |
| 4.5 三维小波变换与 3D-SPHIT算法 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 仿真与分析 | 第49-59页 |
| 5.1 码率分配 | 第49-50页 |
| 5.2 图像压缩的质量评估 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第51-57页 |
| 5.3.1 几种改进TERM算法的比较 | 第51-52页 |
| 5.3.2 不同抽取率对重构图像的影响 | 第52页 |
| 5.3.3 不同码率分配策略的比较 | 第52-54页 |
| 5.3.4 三维非对称小波变换与KLT变换的比较 | 第54-56页 |
| 5.3.5 各方案无损压缩的比较 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |
