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基于Compuware APM的Web性能管理的研究及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 选题背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10页
    1.4 本文的组织结构第10-11页
2 关键技术分析第11-21页
    2.1 网络测量类型第11-12页
        2.1.1 主动与被动测量第11页
        2.1.2 网络层与应用层测量第11-12页
    2.2 Web性能测试模型第12-14页
        2.2.1 集中模型第12页
        2.2.2 层次模型第12-13页
        2.2.3 分布模型第13-14页
    2.3 Web性能瓶颈第14-16页
        2.3.1 性能优化与Amdahl定律第14页
        2.3.2 代码瓶颈第14-16页
        2.3.3 网络瓶颈第16页
        2.3.4 服务器瓶颈第16页
    2.4 APM相关研究第16-20页
        2.4.1 APM功能维度第16-17页
        2.4.2 APM工作原理第17页
        2.4.3 APM系统框架第17-18页
        2.4.4 APM性能检测模型第18-19页
        2.4.5 APM的典型QoS计算模型第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 Web性能管理的框架设计第21-33页
    3.1 性能管理的设计目标第21页
    3.2 性能管理的总体设计第21-23页
    3.3 Web性能管理测试框架的详细设计第23-27页
        3.3.1 测试场景第23页
        3.3.2 性能指标第23-26页
        3.3.3 资源性能测试第26-27页
        3.3.4 事务性能测试第27页
    3.4 Web性能管理应用过程的详细设计第27-32页
        3.4.1 制定测试计划第27-28页
        3.4.2 选择测试工具第28-29页
        3.4.3 选择测试用例第29页
        3.4.4 准备测试脚本第29-30页
        3.4.5 配置参数与指标收集第30-31页
        3.4.6 通过日志对系统各资源性能分析第31-32页
        3.4.7 基于APM对工作流事务性能分析第32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 Web性能管理的实例验证第33-62页
    4.1 案例背景第33-37页
        4.1.1 被测平台构架第33-36页
        4.1.2 被测功能模块第36-37页
    4.2 Web性能管理的实施方案第37-61页
        4.2.1 测试工具的选择第37页
        4.2.2 测试用例的设计第37-39页
        4.2.3 测试脚本的实现第39-43页
        4.2.4 相关参数的配置第43-47页
        4.2.5 系统各资源性能分析与优化第47-57页
        4.2.6 工作流事务性能分析与优化第57-61页
    4.3 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页

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