基于样本块和低秩理论的图像修复算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 图像修复理论综述及算法研究 | 第13-29页 |
| 2.1 图像修复过程描述 | 第13页 |
| 2.2 基于扩散的图像修复算法 | 第13-21页 |
| 2.2.1 基于偏微分方程的模型 | 第13-17页 |
| 2.2.2 全变分模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 曲率驱动扩散模型 | 第19-21页 |
| 2.3 基于样本块的图像修复算法 | 第21-24页 |
| 2.4 基于低秩理论的图像修复算法 | 第24-26页 |
| 2.5 图像修复质量的评价标准 | 第26-28页 |
| 2.5.1 主观评价标准 | 第26-27页 |
| 2.5.2 客观评价标准 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 改进的图像修复算法 | 第29-47页 |
| 3.1 改进的优先权计算方法 | 第29-32页 |
| 3.2 改进的匹配块搜索策略 | 第32-33页 |
| 3.3 改进的未知像素值估计办法 | 第33-36页 |
| 3.4 置信度的更新 | 第36页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第36-46页 |
| 3.5.1 实验参数设置 | 第36-38页 |
| 3.5.2 划痕文字污点的移除 | 第38-44页 |
| 3.5.3 大面积目标的移除 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 自动文本移除与视频修复 | 第47-59页 |
| 4.1 文本移除 | 第47-54页 |
| 4.1.1 边缘检测 | 第47-48页 |
| 4.1.2 连通区域提取 | 第48-49页 |
| 4.1.3 笔画宽度计算 | 第49-51页 |
| 4.1.4 无监督连通区域分类 | 第51-53页 |
| 4.1.5 形态学膨胀操作 | 第53页 |
| 4.1.6 文本移除 | 第53-54页 |
| 4.2 文本移除的实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.3 视频修复 | 第56-57页 |
| 4.4 视频修复的实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
