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基于H.264/AVC的视频水印算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-13页
        1.2.1 基于H.264/AVC的不可逆视频水印算法第11-12页
        1.2.2 基于H.264/AVC的可逆视频水印算法第12-13页
    1.3 论文主要工作与组织结构第13-15页
第二章 视频水印理论和基础第15-20页
    2.1 视频水印模型第15-16页
    2.2 视频水印分类及算法第16页
    2.3 视频水印的性能第16-18页
    2.4 视频水印系统的主要攻击形式第18-19页
    2.5 视频水印的主要应用领域第19页
    2.6 本章小结第19-20页
第三章 H.264/AVC编解码标准与视频水印第20-27页
    3.1 H.264/AVC编解码器和水印嵌入位置分析第20-22页
        3.1.1 H.264/AVC编码过程第20页
        3.1.2 H.264/AVC解码过程第20-21页
        3.1.3 嵌入位置分析第21-22页
    3.2 H.264/AVC相关技术及其对视频水印影响第22-26页
        3.2.1 帧内预测技术和视频水印第22-24页
        3.2.2 帧间预测技术和视频水印第24-25页
        3.2.3 整数DCT变换和视频水印第25页
        3.2.4 变步长量化和视频水印第25-26页
        3.2.5 熵编码技术和视频水印第26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 一种抗重压缩的H.264/AVC视频水印算法第27-39页
    4.1 引言第27页
    4.2 重压缩分析第27-30页
        4.2.1 帧内预测模式分析第27-28页
        4.2.2 残差值变化分析第28-29页
        4.2.3 当前块编码模式(CBP)分析第29-30页
    4.3 水印嵌入算法第30-31页
    4.4 水印提取算法第31-32页
    4.5 实验结果与分析第32-37页
        4.5.1 隐蔽性测试第33-34页
        4.5.2 比特增加率第34-36页
        4.5.3 鲁棒性测试第36-37页
    4.6 本章小结第37-39页
第五章 基于模式特征的H.264/AVC可逆视频水印算法第39-55页
    5.1 引言第39页
    5.2 预测模式特征码生成第39-42页
        5.2.1 预测模式转移分析第39-41页
        5.2.2 模式特征码生成方案第41-42页
    5.3 基于模式特征的可逆水印方案第42-51页
        5.3.1 水印嵌入位置分析第42-45页
        5.3.2 水印嵌入算法第45-46页
        5.3.3 水印提取算法和原始视频还原第46-47页
        5.3.4 视频完整性认证第47-51页
    5.4 实验结果与分析第51-54页
        5.4.1 隐蔽性测试第51-52页
        5.4.2 比特率变化第52-53页
        5.4.3 篡改区域定位第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 工作总结第55页
    6.2 研究展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间的研究成果第62-63页

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