摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展现状 | 第10-13页 |
1.2.1 基于H.264/AVC的不可逆视频水印算法 | 第11-12页 |
1.2.2 基于H.264/AVC的可逆视频水印算法 | 第12-13页 |
1.3 论文主要工作与组织结构 | 第13-15页 |
第二章 视频水印理论和基础 | 第15-20页 |
2.1 视频水印模型 | 第15-16页 |
2.2 视频水印分类及算法 | 第16页 |
2.3 视频水印的性能 | 第16-18页 |
2.4 视频水印系统的主要攻击形式 | 第18-19页 |
2.5 视频水印的主要应用领域 | 第19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 H.264/AVC编解码标准与视频水印 | 第20-27页 |
3.1 H.264/AVC编解码器和水印嵌入位置分析 | 第20-22页 |
3.1.1 H.264/AVC编码过程 | 第20页 |
3.1.2 H.264/AVC解码过程 | 第20-21页 |
3.1.3 嵌入位置分析 | 第21-22页 |
3.2 H.264/AVC相关技术及其对视频水印影响 | 第22-26页 |
3.2.1 帧内预测技术和视频水印 | 第22-24页 |
3.2.2 帧间预测技术和视频水印 | 第24-25页 |
3.2.3 整数DCT变换和视频水印 | 第25页 |
3.2.4 变步长量化和视频水印 | 第25-26页 |
3.2.5 熵编码技术和视频水印 | 第26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 一种抗重压缩的H.264/AVC视频水印算法 | 第27-39页 |
4.1 引言 | 第27页 |
4.2 重压缩分析 | 第27-30页 |
4.2.1 帧内预测模式分析 | 第27-28页 |
4.2.2 残差值变化分析 | 第28-29页 |
4.2.3 当前块编码模式(CBP)分析 | 第29-30页 |
4.3 水印嵌入算法 | 第30-31页 |
4.4 水印提取算法 | 第31-32页 |
4.5 实验结果与分析 | 第32-37页 |
4.5.1 隐蔽性测试 | 第33-34页 |
4.5.2 比特增加率 | 第34-36页 |
4.5.3 鲁棒性测试 | 第36-37页 |
4.6 本章小结 | 第37-39页 |
第五章 基于模式特征的H.264/AVC可逆视频水印算法 | 第39-55页 |
5.1 引言 | 第39页 |
5.2 预测模式特征码生成 | 第39-42页 |
5.2.1 预测模式转移分析 | 第39-41页 |
5.2.2 模式特征码生成方案 | 第41-42页 |
5.3 基于模式特征的可逆水印方案 | 第42-51页 |
5.3.1 水印嵌入位置分析 | 第42-45页 |
5.3.2 水印嵌入算法 | 第45-46页 |
5.3.3 水印提取算法和原始视频还原 | 第46-47页 |
5.3.4 视频完整性认证 | 第47-51页 |
5.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
5.4.1 隐蔽性测试 | 第51-52页 |
5.4.2 比特率变化 | 第52-53页 |
5.4.3 篡改区域定位 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 工作总结 | 第55页 |
6.2 研究展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |