基于外部通用字典视频人脸识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究意义与目的 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第8页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究动机和研究内 | 第12-13页 |
| 1.4 课题来源 | 第13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 视频人脸识别 | 第15-19页 |
| 2.1 视频人脸识别系统 | 第15-16页 |
| 2.2 视频人脸识别的技术难点 | 第16-17页 |
| 2.3 人脸识别算法简述 | 第17-18页 |
| 2.4 人脸识别的评价标准 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 视频人脸识别影响因素探究 | 第19-26页 |
| 3.1 外部因素对人脸识别影响 | 第19页 |
| 3.2 光照因素 | 第19-20页 |
| 3.3 光照问题的解决方法 | 第20-21页 |
| 3.4 多姿态因素 | 第21页 |
| 3.5 多姿态问题解决方法 | 第21-22页 |
| 3.6 单样本因素 | 第22-23页 |
| 3.7 在单样本下同时出现光照和多姿态问题 | 第23-24页 |
| 3.8 视频人脸识别影响因数探究 | 第24-25页 |
| 3.9 本章总结 | 第25-26页 |
| 第四章 外部通用变换字典构建 | 第26-36页 |
| 4.1 压缩感知理论 | 第26-28页 |
| 4.2 字典的定义 | 第28-29页 |
| 4.3 外部通用字典D | 第29-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于外部通用字典视频人脸识别算法 | 第36-48页 |
| 5.1 基于稀疏表达分类的人脸识别算法 | 第36-37页 |
| 5.2 算法 | 第37-40页 |
| 5.3 算法的收敛性 | 第40页 |
| 5.4 人脸图像预处理 | 第40-42页 |
| 5.5 学习外部通用字典 | 第42-43页 |
| 5.6 实验与分析 | 第43-46页 |
| 5.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 硕士期间发表论文 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
