| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 问题来源 | 第9-10页 |
| 1.2 意义与应用 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外相关研究 | 第11-13页 |
| 1.3.1 实体抽取 | 第11-12页 |
| 1.3.2 实体关系抽取 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及工作 | 第13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 历史沿革信息抽取相关介绍 | 第15-17页 |
| 2.1 历史沿革信息的表达 | 第15页 |
| 2.2 基于网络百科的历史沿革信息抽取策略 | 第15-17页 |
| 第3章 基于混合卷积树核与改进TextRank的历史沿革信息抽取 | 第17-22页 |
| 3.1 混合卷积树核的计算 | 第17-18页 |
| 3.2 基于混合卷积树核的实体-动词关系抽取 | 第18-20页 |
| 3.3 改进TextTank算法抽取关键实体 | 第20-22页 |
| 第4章 融合PAM和主题偏好TextRank的历史沿革信息抽取 | 第22-29页 |
| 4.1 PAM概率模型介绍 | 第22-25页 |
| 4.2 基于PAM构建历史沿革主题信息 | 第25-27页 |
| 4.2.1 历史沿革主题特征 | 第25-26页 |
| 4.2.2 加入历史沿革主题特征的Gibbs采样 | 第26-27页 |
| 4.3 主题偏好TextRank | 第27-29页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第29-38页 |
| 5.1 混合卷积树核抽取方法实验及结果分析 | 第29-32页 |
| 5.2 基于PAM的实验过程及结果分析 | 第32-36页 |
| 5.3 两种方法的对比分析 | 第36-38页 |
| 第6章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 全文总结 | 第38-39页 |
| 6.2 工作展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读学位期间发表的科研论文及学术成果 | 第43页 |