| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 智能家居现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外智能家居发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内智能家居发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 云计算的现状和发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3.1 国外云计算的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内云计算的研究现状 | 第16页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 云环境下智能家居系统的结构 | 第18-25页 |
| 2.1 传统智能家居介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 云和云计算体系结构 | 第19-20页 |
| 2.3 云计算为智能家居带来的优势 | 第20页 |
| 2.4 基于云的智能家居构成 | 第20-24页 |
| 2.4.1 底层设备 | 第21-22页 |
| 2.4.2 家庭网关 | 第22页 |
| 2.4.3 云服务器端 | 第22-23页 |
| 2.4.4 智能家居网站与移动端APP | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能家居云服务器程序的实现 | 第25-32页 |
| 3.1 前期准备工作 | 第25-26页 |
| 3.2 智能家居后台服务程序的具体实现 | 第26-31页 |
| 3.2.1 处理来自智能设备的数据 | 第26-29页 |
| 3.2.2 处理用户发送的控制请求 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 智能家居网站和移动端应用的实现 | 第32-39页 |
| 4.1 将网站和移动端APP整合到云端 | 第32-37页 |
| 4.1.1 网站的相关内容 | 第32-35页 |
| 4.1.2 移动端应用介绍 | 第35-37页 |
| 4.2 智能家居应急措施 | 第37-39页 |
| 第5章 智能家居感知数据压缩处理 | 第39-53页 |
| 5.1 数据压缩相关技术介绍 | 第39-43页 |
| 5.1.1 有损压缩技术 | 第39页 |
| 5.1.2 无损压缩技术 | 第39-43页 |
| 5.2 智能家居环境下感知数据的特点 | 第43-44页 |
| 5.3 感知数据预处理 | 第44-47页 |
| 5.4 基于智能家居感知数据的特点改进LZW算法 | 第47-53页 |
| 第6章 压缩处理实验分析 | 第53-58页 |
| 6.1 Huffman编码和LZW编码的压缩实验 | 第53-54页 |
| 6.2 基于改进后的LZW压缩算法进行数据压缩实验 | 第54-55页 |
| 6.3 改进后的LZW压缩算法优缺点分析 | 第55-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |