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基于光谱的黑土区有机质快速测定方法及其应用研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 选题背景第13-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 土壤颜色与有机质的关系第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-17页
    1.5 技术路线第17-18页
第二章 土壤有机质测定方法与空间制图研究进展第18-43页
    2.1 土壤有机质测定方法第18-32页
        2.1.1 CO_2检测法第18-19页
        2.1.2 化学氧化法第19-21页
        2.1.3 灼烧法第21页
        2.1.4 土壤有机质光谱测定法第21-30页
        2.1.5 有机质测定方法的比较及其存在的问题第30-32页
    2.2 土壤有机质空间制图第32-43页
        2.2.1 基于地统计学的空间制图第32-35页
        2.2.2 基于土壤-景观关系理论的空间制图第35-38页
        2.2.3 基于遥感估算的土壤有机质空间制图第38-41页
        2.2.4 制图方法的比较及其存在的问题第41-43页
第三章 研究区概况和数据的获取第43-48页
    3.1 研究区概况第43-44页
        3.1.1 黑土分布第43-44页
        3.1.2 气候状况第44页
        3.1.3 土壤类型第44页
    3.2 土样的采集第44-45页
    3.3 土样的处理第45-46页
    3.4 土样光谱数据的测定第46页
    3.5 土样表面颜色的测定第46页
    3.6 模型的建立与检验第46-48页
第四章 基于光谱仪的黑土有机质快速测定第48-66页
    4.1 黑土光谱曲线特征第49-50页
    4.2 土壤有机质对光谱曲线的影响第50页
    4.3 黑土光谱数据的预处理及其与有机质的相关性分析第50-56页
        4.3.1 光潜曲线的平滑处理第50-52页
        4.3.2 光谱曲线的数据变换第52-56页
    4.4 基于光谱数据的黑土有机质建模第56-64页
        4.4.1 光谱反射率单变量模型的建立第56-60页
        4.4.2 光谱反射率多变量模型的建立第60-64页
    4.5 小结第64-66页
第五章 基于数码相机的黑土有机质快速测定第66-108页
    5.1 取样面积的选取第66-69页
    5.2 图像背景校正第69-70页
    5.3 图像的直方图处理第70-72页
    5.4 颜色模型的转换第72-73页
    5.5 基于颜色属性的黑土有机质预测第73-84页
        5.5.1 单变量有机质预测建模第73-76页
        5.5.2 多变量有机质预测建模第76-84页
    5.6 基于光谱反射率的黑土有机质预测第84-87页
    5.7 土壤粒径对基于RGB的有机质快速测定的影响第87-106页
        5.7.1 不同粒径土样的制备第88-89页
        5.7.2 不同土壤颗粒粒径与有机质含量的相关性分析第89-90页
        5.7.3 土壤颗粒粒径对RGB灰度值的影响第90-98页
        5.7.4 不同粒径预测模型的建立第98-104页
        5.7.5 讨论第104-106页
    5.8 小结第106-108页
第六章 基于地统计与遥感技术相结合的土壤有机质制图第108-117页
    6.1 MODIS遥感图像的获取第108-109页
    6.2 MODIS遥感图像的处理第109-110页
    6.3 基于地统计的土壤有机质制图第110页
    6.4 基于遥感反演的土壤有机质制图第110-112页
    6.5 基于遥感与地统计的混合制图第112-115页
        6.5.1 基于地统计多变量的遥感制图第112-113页
        6.5.2 基于地统计差值运算的遥感制图第113-115页
    6.6 讨论第115页
    6.7 小结第115-117页
第七章 结论与展望第117-121页
    7.1 主要结论第117-119页
    7.2 创新点第119-120页
    7.3 存在的问题和展望第120-121页
参考文献第121-131页
致谢第131-132页
攻读学位期间发表的学术论文目录第132页

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