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基于人工智能算法的紫金山铜矿经营参数优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的及意义第9-10页
    1.3 研究现状第10-13页
    1.4 论文的研究内容、目的及框架第13-15页
    1.5 本课题的特色与创新之处第15页
    1.6 本章小结第15-17页
第二章 金属矿山企业经营参数优化理论基础第17-31页
    2.1 矿山经营参数优化理论概述第17页
    2.2 蒙特卡洛方法第17-18页
    2.3 遗传算法第18-28页
        2.3.1 遗传算法简介第18-24页
        2.3.2 遗传算法的数学基础第24-28页
    2.4 矿山企业经营参数系统分析第28-30页
        2.4.1 地质储量与品位关系第28-29页
        2.4.2 选矿技术参数第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 紫金山铜矿经营参数模型第31-49页
    3.1 紫金山铜矿概况第31-34页
        3.1.1 紫金山铜矿简介第31-32页
        3.1.2 矿体产状第32页
        3.1.3 采选概况第32-34页
    3.2 地质模型的建立第34-44页
        3.2.1 数据收集及预处理第34-38页
        3.2.2 品位-吨位模型第38-44页
    3.3 选矿模型第44-46页
    3.4 目标函数第46-48页
        3.4.1 销售价格函数第46-47页
        3.4.2 目标函数第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于遗传算法的紫金山铜矿经营参数优化第49-55页
    4.1 遗传算法优化第49-51页
    4.2 优化结果分析第51-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 结论第55-57页
    5.1 主要结论第55-56页
    5.2 有待进一步研究的问题第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
个人简历及在学期间的研究成果第61页

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