基于医院信息系统的数据仓库的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外技术现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 数据仓库技术的产生和发展 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内外数据仓库技术现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 医学数据仓库的应用与发展 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 医院数据仓库系统需求分析 | 第17-24页 |
| 2.1 医院业务现状分析 | 第17-18页 |
| 2.2 用户需求描述 | 第18-19页 |
| 2.3 数据仓库需求分析 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Patient用例图 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Patient用例需求分析 | 第20-22页 |
| 2.3.3 特殊业务数据处理需求 | 第22-23页 |
| 2.3.4 其它需求 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据仓库系统设计 | 第24-42页 |
| 3.1 系统开发规划 | 第24-27页 |
| 3.1.1 开发工具 | 第24-25页 |
| 3.1.2 开发流程规划 | 第25页 |
| 3.1.3 开发模式 | 第25-27页 |
| 3.2 数据仓库系统架构设计 | 第27-28页 |
| 3.3 确定数据仓库主题 | 第28-29页 |
| 3.4 维度设计 | 第29-34页 |
| 3.4.1 维度模型设计 | 第30-32页 |
| 3.4.2 维度表设计 | 第32-34页 |
| 3.5 事实表设计 | 第34-36页 |
| 3.5.1 事实表设计 | 第34-36页 |
| 3.5.2 分区事实表设计 | 第36页 |
| 3.6 数据模型设计 | 第36-41页 |
| 3.6.1 病人住院费用星型模型设计 | 第37-39页 |
| 3.6.2 星型模型雪花化 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数据仓库的实现 | 第42-51页 |
| 4.1 医院数据仓库系统实施环境 | 第42页 |
| 4.2 ETL技术介绍 | 第42-44页 |
| 4.3 ETL流程设计 | 第44-46页 |
| 4.4 ETL实现 | 第46-50页 |
| 4.4.1 数据抽取过程 | 第46-47页 |
| 4.4.2 数据处理过程 | 第47-49页 |
| 4.4.3 数据质量的控制 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 数据仓库的应用 | 第51-57页 |
| 5.1 病房收入报表分析 | 第51-52页 |
| 5.2 多维数据分析与应用 | 第52-56页 |
| 5.2.1 创建多维数据集 | 第53-55页 |
| 5.2.2 Finance KPI分析与应用 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
