基于内容的图像检索技术的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的组织方式 | 第16-17页 |
| 第2章 基于CTDESC的全局图像检索算法 | 第17-32页 |
| 2.1 分块的颜色和纹理特征提取 | 第18-23页 |
| 2.2 二进制量化与索引方法 | 第23-24页 |
| 2.3 实验与分析 | 第24-32页 |
| 2.3.1 实验配置 | 第24-27页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第27-31页 |
| 2.3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于ORB-DM的局部图像检索算法 | 第32-48页 |
| 3.1 基于特征点描述的图像检索方法 | 第33-36页 |
| 3.1.1“关键点”检测子 | 第34-35页 |
| 3.1.2“关键点”描述 | 第35-36页 |
| 3.2 旋转不变的ORB算法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 高效的角点检测子FAST | 第36-37页 |
| 3.2.2 ORB描述子构造 | 第37-39页 |
| 3.3 ORB-DM算法 | 第39-42页 |
| 3.4 实验与分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 实验配置 | 第42-45页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第45-46页 |
| 3.4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于HEUSAC重排序算法 | 第48-60页 |
| 4.1 传统RANSAC重排序算法的不足 | 第49-53页 |
| 4.1.1 基于投票的最相似候选图像筛选 | 第50-51页 |
| 4.1.2 传统RANSAC算法分析 | 第51-53页 |
| 4.2 启发式算法HUESAC | 第53-56页 |
| 4.3 实验与分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1.实验配置 | 第56-58页 |
| 4.3.2.实验结果 | 第58-59页 |
| 4.3.3.本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
