| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·新风系统概述 | 第11-14页 |
| ·新风系统 | 第11-12页 |
| ·太阳能新风系统 | 第12-13页 |
| ·太阳能新风系统研究发展综述 | 第13-14页 |
| ·PID控制技术的发展 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 自适应PID控制理论 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·PID控制原理 | 第17-18页 |
| ·数字PID控制器 | 第18-20页 |
| ·位置式PID控制算法 | 第18-20页 |
| ·增量式PID控制算法 | 第20页 |
| ·自适应控制的概念与分类 | 第20-23页 |
| ·自适应控制 | 第20-22页 |
| ·自适应控制的分类 | 第22-23页 |
| ·自适应PID控制 | 第23-24页 |
| ·参数自适应PID控制 | 第23-24页 |
| ·基于过程特征参数的自适应PID控制 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 PID参数整定方法研究 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·PID控制器参数整定基本方法 | 第26-29页 |
| ·Ziegler-Nichols设定方法 | 第26-28页 |
| ·最优PID设定方法 | 第28-29页 |
| ·PID继电自整定 | 第29-32页 |
| ·继电自整定原理 | 第29-30页 |
| ·试验设计 | 第30-31页 |
| ·整定规则 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 模糊自适应PID在模拟太阳能新风系统中的应用 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模拟太阳能新风系统简介 | 第33-37页 |
| ·系统的工作原理 | 第33-35页 |
| ·系统的总体设计 | 第35-37页 |
| ·模糊自适应PID控制 | 第37-39页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第37-38页 |
| ·模糊控制器的设计步骤 | 第38页 |
| ·模糊自适应PID控制 | 第38-39页 |
| ·模糊自适应PID控制器在模拟太阳能新风系统中的应用 | 第39-43页 |
| ·模糊自适应PID控制器设计 | 第39-41页 |
| ·模糊自适应PID控制系统软件设计 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 神经网络自适应PID在太阳能新风系统中的应用 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·太阳能新风系统简介 | 第44-47页 |
| ·神经网络自适应PID控制 | 第47-49页 |
| ·人工神经网络原理 | 第47-48页 |
| ·神经网络自适应PID控制原理 | 第48-49页 |
| ·神经网络自适应PID控制算法在太阳能新风系统中的应用 | 第49-53页 |
| ·神经网络自适应PID控制器设计 | 第49-50页 |
| ·自适应PID控制器的软件实现 | 第50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统的硬件设计 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·CAN总线节点结构 | 第54-55页 |
| ·CAN总线节点硬件设计 | 第55-63页 |
| ·单片机最小系统 | 第55-57页 |
| ·电源模块 | 第57-58页 |
| ·隔离模块 | 第58-59页 |
| ·A/D转换模块 | 第59-61页 |
| ·CAN收发电路 | 第61页 |
| ·D/A转换模块 | 第61-62页 |
| ·串口和数字I/O模块 | 第62-63页 |
| ·主要程序设计 | 第63-67页 |
| ·A/D转换程序设计 | 第63-66页 |
| ·D/A转换程序设计 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研工作 | 第72页 |
