监控视频中目标跟踪与检索技术的研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 目标跟踪 | 第17-18页 |
| 1.2.2 检索系统 | 第18页 |
| 1.3 论文的主要内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 单摄像机的多目标跟踪 | 第20-33页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 目标检测 | 第20-23页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第21页 |
| 2.2.2 背景减法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 光流法 | 第22页 |
| 2.2.4 特征匹配法 | 第22-23页 |
| 2.3 目标跟踪的分类 | 第23-24页 |
| 2.4 目标跟踪中存在的问题 | 第24页 |
| 2.5 单摄像机多目标跟踪 | 第24-32页 |
| 2.5.1 跟踪组成 | 第25-26页 |
| 2.5.2 常用算法 | 第26-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于全局多极团的分层关联多目标跟踪算法 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于MMC的多目标跟踪算法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 聚合虚拟结点 | 第35-37页 |
| 3.2.3 空间约束 | 第37页 |
| 3.2.4 利用MBIP在叠加片段上进行跟踪 | 第37-39页 |
| 3.3 相关性测量 | 第39-41页 |
| 3.3.1 外观模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 运动模型 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 聚合虚拟结点的影响 | 第43-44页 |
| 3.4.2 空间约束的影响 | 第44页 |
| 3.4.3 运行时间的比较 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 图像检索系统 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于内容的图像检索技术 | 第46-52页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第46-49页 |
| 4.2.2 基于多特征融合的图像检索 | 第49-52页 |
| 4.3 系统需求分析 | 第52-53页 |
| 4.4 系统功能设计 | 第53-55页 |
| 4.4.1 图像处理模块 | 第53-54页 |
| 4.4.2 特征提取模块 | 第54页 |
| 4.4.3 数据库模块 | 第54页 |
| 4.4.4 匹配模块 | 第54-55页 |
| 4.4.5 查询显示模块 | 第55页 |
| 4.5 系统实现 | 第55-58页 |
| 4.5.1 系统的开发环境 | 第55-56页 |
| 4.5.2 系统的实现 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第66-68页 |
