基于特征融合的抗渐变视频摘要算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第18-21页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第21页 |
| 1.4 论文安排 | 第21-23页 |
| 第二章 视频摘要的基础理论 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23-25页 |
| 2.2 图像的特征 | 第25-28页 |
| 2.2.1 图像全局特征 | 第25-26页 |
| 2.2.2 图像局部特征 | 第26-28页 |
| 2.3 镜头边界检测 | 第28-34页 |
| 2.3.1 突变镜头边界检测 | 第29-31页 |
| 2.3.2 渐变镜头边界检测 | 第31-34页 |
| 2.4 关键帧提取相关知识 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于光流的镜头边界检测 | 第39-55页 |
| 3.1 前言 | 第39-40页 |
| 3.2 基于光流的候选边界选取 | 第40-44页 |
| 3.2.1 光流的校正与量化 | 第40-42页 |
| 3.2.2 候选边界检测 | 第42-44页 |
| 3.3 候选边界的识别 | 第44-49页 |
| 3.3.1 多特征的提取 | 第44-47页 |
| 3.3.2 识别模板的构造 | 第47-49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于特征融合的关键帧提取 | 第55-66页 |
| 4.1 前言 | 第55-56页 |
| 4.2 本章方法的介绍 | 第56-59页 |
| 4.2.1 聚类方法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于映射的聚类改进 | 第57-59页 |
| 4.3 关键帧的选择 | 第59-61页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.4.1 评价标准 | 第61-62页 |
| 4.4.2 性能评估 | 第62-65页 |
| 4.5 小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第72-74页 |
