织物传感器在人体呼吸监测中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要内容安排及创新点 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文工作 | 第10页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第10-11页 |
| 1.3.3 本文主要创新点概括 | 第11-12页 |
| 第二章 呼吸监测系统整体方案设计 | 第12-22页 |
| 2.1 织物传感器概述 | 第12-18页 |
| 2.1.1 压阻式传感器 | 第12-14页 |
| 2.1.2 压电式传感器 | 第14-16页 |
| 2.1.3 电容式传感器 | 第16页 |
| 2.1.4 光纤传感器 | 第16-17页 |
| 2.1.5 电感式传感器 | 第17-18页 |
| 2.2 呼吸信号监测方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 口鼻气流法 | 第18页 |
| 2.2.2 呼吸感应体积描记技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 阻抗体积描记技术 | 第19页 |
| 2.2.4 压电传感器呼吸监测法 | 第19页 |
| 2.2.5 光电容积脉搏波描记法 | 第19-20页 |
| 2.2.6 光栅式传感器检测法 | 第20页 |
| 2.2.7 压阻传感器呼吸描记法 | 第20页 |
| 2.3 总体结构设计的确定 | 第20-22页 |
| 第三章 呼吸监测系统的硬件设计 | 第22-40页 |
| 3.1 织物传感器测试原理 | 第22-23页 |
| 3.2 惠斯通电桥 | 第23-25页 |
| 3.3 二阶无源低通滤波 | 第25-26页 |
| 3.4 放大电路设计 | 第26-28页 |
| 3.5 微处理器的选择 | 第28页 |
| 3.6 无线传输选择 | 第28-39页 |
| 3.6.1 Zigbee传输方案 | 第28-32页 |
| 3.6.2 蓝牙传输方案 | 第32-34页 |
| 3.6.3 Wi-Fi传输方案 | 第34-38页 |
| 3.6.4 无线传输方案确定 | 第38-39页 |
| 3.7 电源模块 | 第39-40页 |
| 第四章 呼吸监测系统的软件设计 | 第40-50页 |
| 4.1 单片机程序设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 主程序 | 第40页 |
| 4.1.2 串口和定时器程序 | 第40-41页 |
| 4.1.3 ADC程序 | 第41-43页 |
| 4.1.4 呼吸数据的处理 | 第43页 |
| 4.2 蓝牙串口通讯 | 第43-46页 |
| 4.3 安卓APP开发 | 第46-50页 |
| 4.3.1 开发环境概述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 Android系统核心组件 | 第47-48页 |
| 4.3.3 蓝牙开发 | 第48-50页 |
| 第五章 实验测试及结果分析 | 第50-56页 |
| 5.1 样机实物和性能测试 | 第50-52页 |
| 5.2 安卓手机APP测试 | 第52页 |
| 5.3 呼吸测试及结果分析 | 第52-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及比赛 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
