基于多值逻辑的神经网络模型设计与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 人工神经网络概述 | 第9-15页 |
| ·人工神经网络的功能和特点 | 第9页 |
| ·人工神经网络发展过程 | 第9-10页 |
| ·人工神经元模型 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络模型 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络学习 | 第13-15页 |
| 第二章 常见人工神经网络及其应用 | 第15-29页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第15-17页 |
| ·BP神经网络的拓扑结构 | 第15-16页 |
| ·BP算法 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·BP网络与非线性映射 | 第17页 |
| ·BP网络的泛化能力 | 第17-18页 |
| ·BP神经网络设计与应用 | 第18-21页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络的应用 | 第19-21页 |
| ·SOM神经网络介绍 | 第21-23页 |
| ·SOM的拓扑结构 | 第21-22页 |
| ·SOM的学习原理 | 第22-23页 |
| ·SOM神经网络应用 | 第23-29页 |
| ·旅行商问题 | 第23页 |
| ·SOM解决TSP问题的基本原理 | 第23-24页 |
| ·SOM求解CTSP问题 | 第24-29页 |
| 第三章 多值逻辑神经网络基础 | 第29-39页 |
| ·DNA计算 | 第29-32页 |
| ·DNA计算的基本过程和特点 | 第30页 |
| ·DNA计算的应用及发展 | 第30-31页 |
| ·DNA计算存在的问题 | 第31页 |
| ·DNA计算的启发 | 第31-32页 |
| ·多值逻辑 | 第32-39页 |
| ·多值逻辑运算规则 | 第32-33页 |
| ·多值逻辑数的二值编码及运算 | 第33-36页 |
| ·多值逻辑的包含关系 | 第36页 |
| ·多值逻辑矢量的表示与运算 | 第36-37页 |
| ·多值逻辑矢量的包含关系 | 第37-39页 |
| 第四章 多值逻辑神经网络模型设计 | 第39-47页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第39-42页 |
| ·网络的权值 | 第42-43页 |
| ·网络的激活函数 | 第43页 |
| ·网络的运行 | 第43-44页 |
| ·结果的二分法读出 | 第44-46页 |
| ·网络求解问题总结 | 第46-47页 |
| 第五章 多值逻辑神经网络在NP完全问题中的应用 | 第47-65页 |
| ·NP完全问题介绍 | 第47-48页 |
| ·布尔可满足性问题 | 第48-58页 |
| ·问题介绍 | 第48-49页 |
| ·解决思路 | 第49页 |
| ·简单例子 | 第49-54页 |
| ·SAT问题并行算法 | 第54-55页 |
| ·SAT问题仿真模拟 | 第55-58页 |
| ·整数均分问题 | 第58-64页 |
| ·问题介绍 | 第58页 |
| ·解决思路 | 第58页 |
| ·简单例子 | 第58-61页 |
| ·划分问题并行算法 | 第61-62页 |
| ·划分问题仿真模拟 | 第62-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 第六章 总结展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 硕士期间发表论文 | 第71页 |
