| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 嵌入式图像处理与智能手机应用的发展状况 | 第16-19页 |
| 1.3 基于智能手机移动网络应用的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.4 光通信领域的研究现状 | 第22-25页 |
| 1.4.1 基于光感知的光通信领域研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4.2 基于图像感知的光通信领域研究现状 | 第24-25页 |
| 1.5 图像搜索领域的研究现状 | 第25-28页 |
| 1.5.1 基于固定端图像搜索的研究现状 | 第26-27页 |
| 1.5.2 基于移动端图像搜索的研究现状 | 第27-28页 |
| 1.6 基于智能手机移动网络应用的挑战性问题 | 第28页 |
| 1.7 本文研究的主要内容与贡献 | 第28-29页 |
| 1.8 本文的结构安排 | 第29-30页 |
| 第二章 基于图像传感器的双向光通信系统 | 第30-52页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 基于图像感知的光通信领域研究现状 | 第31-37页 |
| 2.2.1 PixNet | 第31-33页 |
| 2.2.2 VISUAL MIMO | 第33-34页 |
| 2.2.3 VRCODES | 第34-36页 |
| 2.2.4 COBRA | 第36页 |
| 2.2.5 基于图像感知的可见光通信领域研究现状总结 | 第36-37页 |
| 2.3 双向通信中双屏反光问题验证 | 第37-40页 |
| 2.4 基于智能手机和LCD的双向光通信系统 | 第40-47页 |
| 2.4.1 彩色二维码设计 | 第41-44页 |
| 2.4.2 反馈式相邻图像标定算法 | 第44-45页 |
| 2.4.3 交叉编码提取算法 | 第45-47页 |
| 2.5 Mobile-LCD光通信系统搭建平台 | 第47页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 2.6.1 通信距离 | 第48-49页 |
| 2.6.2 视角 | 第49-50页 |
| 2.6.3 屏幕亮度 | 第50页 |
| 2.6.4 移动性 | 第50-51页 |
| 2.6.5 实验结果分析 | 第51页 |
| 2.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于智能手机的移动衣服搜索系统 | 第52-90页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 移动图像搜索的研究现状 | 第53-54页 |
| 3.3 基于智能手机移动衣服搜索系统的应用需求与问题描述 | 第54-58页 |
| 3.3.1 基于智能手机移动衣服搜索系统的应用分析与问题描述 | 第54-55页 |
| 3.3.2 相关搜索系统的问题分析 | 第55-58页 |
| 3.4 基于智能手机的移动衣服搜索系统 | 第58-61页 |
| 3.4.1 动机 | 第59-60页 |
| 3.4.2 系统架构 | 第60-61页 |
| 3.5 移动衣服搜索系统：移动端 | 第61-70页 |
| 3.5.1 三点式图像拍摄模式 | 第62-64页 |
| 3.5.2 衣服指纹提取算法设计 | 第64-66页 |
| 3.5.3 颜色提取算法设计 | 第66-67页 |
| 3.5.4 三点距特征设计 | 第67-69页 |
| 3.5.5 局部图像拍摄模式 | 第69-70页 |
| 3.6 移动衣服搜索系统：云端 | 第70-74页 |
| 3.6.1 衣服数据库架构 | 第70-71页 |
| 3.6.2 配算法设计 | 第71-73页 |
| 3.6.3 重排模型建立 | 第73-74页 |
| 3.7 系统平台搭建与实验分析 | 第74-88页 |
| 3.7.1 移动衣服搜索系统平台搭建 | 第75-77页 |
| 3.7.2 实验设定与评价指标设计 | 第77-78页 |
| 3.7.3 三点自适应算法实验验证 | 第78页 |
| 3.7.4 三点距特征 | 第78页 |
| 3.7.5 重排模型 | 第78-80页 |
| 3.7.6 完整搜索性能比较 | 第80-84页 |
| 3.7.7 对比实验：Baidu Shitu App | 第84-86页 |
| 3.7.8 实验结果总结 | 第86-88页 |
| 3.8 本章小结 | 第88-90页 |
| 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第104-106页 |
