| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 相关技术发展概况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 红外成像技术现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.2 红外目标跟踪的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 红外导引头仿真技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 红外图像的生成 | 第14-33页 |
| 2.1 红外图像特性 | 第14-19页 |
| 2.1.1 红外成像的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 红外目标背景的红外辐射特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 目标与背景红外辐射特性 | 第16-18页 |
| 2.1.4 红外图像的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 信噪比模型 | 第19-21页 |
| 2.3 坐标转换 | 第21-26页 |
| 2.3.1 经纬度坐标系转换地心坐标系 | 第21页 |
| 2.3.2 地心坐标系转换大地坐标系 | 第21-22页 |
| 2.3.3 地面坐标系转换探测器坐标系 | 第22-25页 |
| 2.3.4 探测器坐标系转换图像坐标系 | 第25-26页 |
| 2.4 图像滤波 | 第26-27页 |
| 2.5 非均匀性及死点校正 | 第27-29页 |
| 2.6 仿真红外图像生成 | 第29-32页 |
| 2.7 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 红外目标的跟踪 | 第33-48页 |
| 3.1 常用目标跟踪的算法及其特点 | 第33-44页 |
| 3.1.1 形心跟踪算法 | 第33页 |
| 3.1.2 质心跟踪算法 | 第33-35页 |
| 3.1.3 匹配跟踪算法 | 第35-37页 |
| 3.1.4 Kalman跟踪 | 第37-38页 |
| 3.1.5 Cam-Shift跟踪 | 第38-42页 |
| 3.1.6 粒子滤波跟踪 | 第42-44页 |
| 3.2 红外目标跟踪实验 | 第44-47页 |
| 3.3 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 红外图像生成与目标跟踪仿真平台设计 | 第48-59页 |
| 4.1 红外图像生成与目标跟踪系统介绍 | 第48页 |
| 4.2 红外图像生成与目标跟踪软件方案设计 | 第48-50页 |
| 4.3 随动系统 | 第50-53页 |
| 4.3.1 随动系统原理框图 | 第51-52页 |
| 4.3.2 随动系统输出特性 | 第52-53页 |
| 4.4 数据库 | 第53-57页 |
| 4.4.1 参数采集 | 第53-56页 |
| 4.4.2 仿真条件与结果的存储 | 第56-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-59页 |
| 第5章 红外图像生成与目标跟踪仿真平台的实现与实验 | 第59-84页 |
| 5.1 红外图像生成与目标跟踪仿真平台软件系统模块介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 红外图像生成与目标跟踪仿真平台软件界面介绍 | 第60-66页 |
| 5.2.1 红外图像生成与目标跟踪仿真平台软件各模块介绍 | 第61-65页 |
| 5.2.2 红外图像生成与目标跟踪仿真平台软件的操作 | 第65-66页 |
| 5.3 信噪比参数的误差分析 | 第66-73页 |
| 5.4 红外目标跟踪效果分析 | 第73-80页 |
| 5.5 红外目标跟踪误差与信噪比关系的分析 | 第80-83页 |
| 5.6 小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
