基于BP神经网络的离线中文签名鉴别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-11页 |
| 1.2 离线签名鉴别技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 离线中文签名鉴别研究面临的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究的意义、内容和目标 | 第13-16页 |
| 2 签名特征的提取 | 第16-34页 |
| 2.1 图像的预处理 | 第16-17页 |
| 2.2 签名特征的选取 | 第17-20页 |
| 2.3 骨架分段轨迹特征的提取 | 第20-24页 |
| 2.4 轮廓分段运动特征的提取 | 第24-32页 |
| 2.5 签名特征的向量表示 | 第32-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-34页 |
| 3 基于BP神经网络的离线手写中文签名鉴别算法 | 第34-48页 |
| 3.1 签名的分段匹配 | 第34-37页 |
| 3.2 基于BP神经网络的分类器构建 | 第37-43页 |
| 3.3 基于分类器的离线手写签名鉴别算法 | 第43-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-48页 |
| 4 实验结果及分析 | 第48-59页 |
| 4.1 实验数据的来源及采集 | 第48页 |
| 4.2 实验评价指标 | 第48页 |
| 4.3 实验环境 | 第48-49页 |
| 4.4 训练实验 | 第49-55页 |
| 4.5 结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.6 小结 | 第58-59页 |
| 5 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 已完成的工作 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
