基于复杂网络的沪深A股投资组合策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 股票之间的相关性和股票网络的模型构建 | 第11-13页 |
| 1.2.2 股票网络拓扑结构的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 股票关联网络的决定因素研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 复杂网络的实证研究 | 第15页 |
| 1.2.5 文献总结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 股票市场复杂网络相关理论 | 第19-29页 |
| 2.1 复杂网络相关理论 | 第19-22页 |
| 2.2 经典网络模型概述 | 第22-26页 |
| 2.3 最小生成树和阈值法相关理论 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 股票网络的建模及其性质 | 第29-42页 |
| 3.1 股票数据选择 | 第29-30页 |
| 3.2 两类复杂网络的构造方法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 最小生成树法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 相关系数阈值法 | 第32-36页 |
| 3.3 股市动态演化及分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于股市网络建模的股指及投资组合构造 | 第42-61页 |
| 4.1 基于股市网络建模的股指构造与分析 | 第42-51页 |
| 4.1.1 基于股市建模的指数构造 | 第42-44页 |
| 4.1.2 基于股市网络建模的股指的走势与分析 | 第44-47页 |
| 4.1.3 基于社团的指数拟合方法 | 第47-51页 |
| 4.2 基于股票复杂网络的投资策略 | 第51-55页 |
| 4.2.1 基于股票度值的选股模型 | 第51-55页 |
| 4.3 基于股票网络分析的量化投资策略 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第61-62页 |
| 5.2 不足和展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
