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不确定环境下工程项目工期—成本—质量均衡优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的结构第14-16页
第2章 理论基础第16-25页
    2.1 不确定理论的基本概念第16-19页
        2.1.1 不确定测度第16-17页
        2.1.2 不确定变量第17页
        2.1.3 不确定分布及逆不确定分布第17-18页
        2.1.4 不确定变量的独立性第18-19页
        2.1.5 不确定变量的期望第19页
    2.2 不确定规划的三种模型第19-21页
        2.2.1 期望值规划模型第19-20页
        2.2.2 机会约束规划模型第20页
        2.2.3 相关机会规划模型第20-21页
    2.3 多目标优化理论概述第21-24页
        2.3.1 多目标优化的基本理论第21-22页
        2.3.2 传统多目标优化问题求解方法第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 混合智能算法第25-32页
    3.1 遗传算法第25-27页
        3.1.1 遗传算法的基本思想第25页
        3.1.2 遗传算法的一般步骤第25-27页
    3.2 粒子群算法第27-30页
        3.2.1 粒子群算法的基本思想第27-29页
        3.2.2 粒子群算法的一般流程第29-30页
    3.3 混合智能算法第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 不确定工期-成本-质量均衡优化模型第32-43页
    4.1 不同环境下的目标规划模型第32-34页
        4.1.1 随机期望值模型第32-33页
        4.1.2 模糊期望值模型第33-34页
        4.1.3 不确定期望值模型第34页
    4.2 不确定多模式期望值模型第34-37页
        4.2.1 问题描述第34-36页
        4.2.2 不确定多模式期望值模型的建立第36-37页
    4.3 不确定机会约束规划模型第37-42页
        4.3.1 不确定工期-成本-质量线性方程的建立第37-40页
        4.3.2 不确定机会约束规划模型的建立第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 不确定工期-成本-质量均衡优化模型的应用第43-51页
    5.1 不确定多模式期望值模型的应用第43-46页
    5.2 不确定机会约束规划模型的应用第46-50页
    5.3 本章小结第50-51页
结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
作者简介第57-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第58-59页

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