基于红外热成像技术的矿井火灾识别系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内外发展的总体趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第16-18页 |
| 2 红外技术在煤矿火灾预警中的应用 | 第18-24页 |
| 2.1 红外辐射理论 | 第18-19页 |
| 2.2 红外成像的原理 | 第19-20页 |
| 2.3 红外成像仪的发展 | 第20-21页 |
| 2.4 红外技术与矿井防火 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 煤炭自燃识别算法的设计 | 第24-44页 |
| 3.1 煤矿火灾发生的原因 | 第24页 |
| 3.2 煤炭着火烟雾特征分析 | 第24-26页 |
| 3.3 现有烟火识别算法分析 | 第26-28页 |
| 3.4 煤炭火灾识别算法的设计 | 第28-37页 |
| 3.4.1 煤炭火灾识别算法流程 | 第28-29页 |
| 3.4.2 图像预处理 | 第29-30页 |
| 3.4.3 建立模型 | 第30-32页 |
| 3.4.4 背景模型的更新 | 第32-37页 |
| 3.5 疑似火焰图像的动态特征提取 | 第37-41页 |
| 3.5.1 面积变化率 | 第37-38页 |
| 3.5.2 可疑区域的判决和提取 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-44页 |
| 4 系统的硬件设计 | 第44-56页 |
| 4.1 数据处理模块 | 第45-50页 |
| 4.1.1 STM32单片机最小系统设计 | 第45-47页 |
| 4.1.2 LCD与TF卡存储电路设计 | 第47-49页 |
| 4.1.3 DSP模块设计 | 第49-50页 |
| 4.2 数据采集模块 | 第50-52页 |
| 4.2.1 红外信号采集模块 | 第50-51页 |
| 4.2.2 USB转串口模块 | 第51-52页 |
| 4.3 数据传输模块 | 第52-54页 |
| 4.3.1 LAN8720A模块介绍 | 第52-53页 |
| 4.3.2 网络接口设计 | 第53-54页 |
| 4.4 电源设计 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 系统的软件设计 | 第56-66页 |
| 5.1 DSP算法的设计 | 第56-59页 |
| 5.1.1 图片滤波处理 | 第57-58页 |
| 5.1.2 烟火识别 | 第58-59页 |
| 5.2 STM32单片机程序设计 | 第59-60页 |
| 5.3 上位机设计 | 第60-62页 |
| 5.4 实验与MATLAB仿真 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
