新集一矿突水水源综合判别模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 特征因子选取研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 判别方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-21页 |
| 2 研究区概况 | 第21-33页 |
| 2.1 矿井概况 | 第21-26页 |
| 2.1.1 自然地理与交通 | 第21页 |
| 2.1.2 地质概况 | 第21-26页 |
| 2.2 矿井水文地质条件 | 第26-33页 |
| 2.2.1 含隔水层 | 第26-30页 |
| 2.2.2 矿井主要充水含水层组合特征分析 | 第30-31页 |
| 2.2.3 地下水补径排条件 | 第31-33页 |
| 3 新集一矿水化学特征分析 | 第33-45页 |
| 3.1 新集矿区水化学特征概况 | 第33-34页 |
| 3.2 新集一矿水化学特征分析 | 第34-38页 |
| 3.3 新集一矿水化学数据处理 | 第38-45页 |
| 3.3.1 数据处理流程 | 第38-39页 |
| 3.3.2 主成分分析 | 第39-44页 |
| 3.3.3 水化学指标效度分析 | 第44-45页 |
| 4 新集一矿突水水源判别模型研究 | 第45-71页 |
| 4.1 水化学特征阈值判别 | 第45页 |
| 4.2 突水水源单一判别模型研究 | 第45-67页 |
| 4.2.1 灰色关联度判别模型 | 第45-49页 |
| 4.2.2 判别分析模型 | 第49-58页 |
| 4.2.3 神经网络判别模型 | 第58-67页 |
| 4.3 突水水源单一判别模型优缺点分析 | 第67-68页 |
| 4.4 突水水源判别综合模型建立 | 第68-71页 |
| 5 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71-72页 |
| 5.2 主要存在的问题 | 第72页 |
| 5.3 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介及读研期间主要成果 | 第79-81页 |
| 附表 | 第81-90页 |
