基于高分辨率卫星影像的城市道路阴影区域车辆信息提取研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| ·依托课题 | 第13页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·国内外对于影像阴影处理的研究 | 第15-18页 |
| ·国内外基于卫星遥感的车辆信息采集技术的研究 | 第18-20页 |
| ·研究内容及组织构架 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·组织构架 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 遥感影像阴影的处理思路及方法 | 第24-38页 |
| ·阴影的特征分析 | 第24-27页 |
| ·阴影的几何特征 | 第24-25页 |
| ·阴影的光谱特征 | 第25-27页 |
| ·遥感图像阴影检测方法 | 第27-30页 |
| ·基于亮度阴影检测的基本原理 | 第27-28页 |
| ·基于亮度阴影检测算法的实现 | 第28-30页 |
| ·遥感图像阴影消除的方法研究 | 第30-34页 |
| ·线性映射的阴影区域信息补偿方法 | 第30-31页 |
| ·阴影区域信息补偿算法的实现 | 第31-34页 |
| ·阴影处理实验及结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 阴影区域内车辆信息提取思路及方法 | 第38-56页 |
| ·阴影区域车辆信息提取方法的提出 | 第38-39页 |
| ·遥感图像预处理 | 第39-41页 |
| ·图像去噪处理 | 第39-40页 |
| ·遥感图像增强处理 | 第40-41页 |
| ·基于车辆形态规则分类的车辆信息提取 | 第41-49页 |
| ·图像分割方法概述及尺度分割参数的确定 | 第42-45页 |
| ·遥感影像车辆形态及其分类规则和分类方法 | 第45-49页 |
| ·基于HSV色彩空间分析的车辆信息提取技术 | 第49-55页 |
| ·本方法的总体思路 | 第49页 |
| ·HSV色彩空间概述 | 第49-51页 |
| ·车辆元素样本库的建立 | 第51-53页 |
| ·基于HSV阈值的车辆信息筛选 | 第53-54页 |
| ·筛选后处理 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 车辆提取的实验及结果分析 | 第56-66页 |
| ·车辆提取精度评价指标 | 第56页 |
| ·两组不同卫星影像的车辆信息提取实验 | 第56-64页 |
| ·Worldview-2影像车辆信息提取实验 | 第56-62页 |
| ·Geoeye-1影像车辆信息提取实验 | 第62-64页 |
| ·车辆提取结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-69页 |
| ·论文主要研究成果 | 第66页 |
| ·论文主要创新点 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
