首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于蚁群优化多路径路由算法的研究与设计

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 课题研究意义第13-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 本文框架第16-18页
第二章 蚁群优化算法及仿真平台原理简介第18-36页
    2.1 真实蚂蚁的觅食行为第18-19页
    2.2 AntNet算法简介第19-22页
    2.3 AntNet相关研究成果第22-24页
    2.4 多路由路径参数测量第24-26页
    2.5 路由系统底层框架设计第26-29页
    2.6 仿真平台流程图及核心步骤算法实现设计第29-36页
第三章 多路径路由算法的设计与实现第36-50页
    3.1 路由算法的设计目标第36-37页
    3.2 设计技术方案和技术路线第37-42页
        3.2.1 基本数据结构、蚂蚁寻路规则及路由表更新策略第37-40页
        3.2.2 关键数据的监测第40-41页
        3.2.3 优化目标控制第41-42页
    3.3 基于AntNet多路径路由算法设计第42-50页
        3.3.1 建立网络模型第42-44页
        3.3.2 信息素表和路由表概率初始化第44页
        3.3.3 蚂蚁寻路策略第44-45页
        3.3.4 路由表更新规则第45-46页
        3.3.5 多路径路由选择和数据包转发机制第46-47页
        3.3.6 多路径路由算法描述第47-48页
        3.3.7 复杂度分析第48-50页
第四章 模拟实验及数据分析第50-64页
    4.1 实验技术介绍第50-56页
    4.2 实验网络拓扑构建第56-58页
    4.3 算法参数设定第58-59页
    4.4 网络延迟仿真第59-60页
    4.5 网络吞吐量仿真模拟第60-61页
    4.6 强化参数的取值仿真实验第61-64页
第五章 结论与展望第64-67页
    5.1 结论第64-65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:深度学习在预后评估中的应用研究
下一篇:双足机器人小腿减振研究