| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·论文的选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·客流组织相关国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文结构安排及技术路线 | 第16-18页 |
| 2 大型客运站客流组织管理系统分析 | 第18-29页 |
| ·旅客流线的流程分析 | 第18-20页 |
| ·进站旅客流线 | 第18-19页 |
| ·出站旅客流线 | 第19页 |
| ·换乘旅客流线 | 第19-20页 |
| ·客运站客流组织优化的措施 | 第20-25页 |
| ·利用交叉点优化客流组织 | 第20-23页 |
| ·通过对旅客的管理优化客流组织 | 第23-24页 |
| ·调整客服设备属性来优化客流组织 | 第24-25页 |
| ·北京南站背景分析 | 第25-27页 |
| ·北京南站概述 | 第25-26页 |
| ·北京南站站内流线分析 | 第26-27页 |
| ·北京南站旅客服务信息系统分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 决策支持及客流仿真技术方法研究 | 第29-42页 |
| ·决策支持系统(DSS)概述 | 第29-32页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第29页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第29-31页 |
| ·决策支持系统的特点 | 第31页 |
| ·决策支持系统的发展现状 | 第31-32页 |
| ·仿真技术相关概述 | 第32-35页 |
| ·仿真技术的选择 | 第32-33页 |
| ·仿真软件的选择 | 第33-34页 |
| ·Anylogic相关介绍 | 第34-35页 |
| ·Anylogic在辅助决策支持系统中的应用 | 第35-37页 |
| ·案例决策支持建议的提出 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 客流组织案例推理的模型与算法研究 | 第42-60页 |
| ·案例推理(CBR)概述 | 第42-45页 |
| ·基本定义 | 第42页 |
| ·基于案例推理的基本工作流程 | 第42-44页 |
| ·基于案例推理的优缺点 | 第44-45页 |
| ·案例推理在本系统中的选择 | 第45页 |
| ·基于特征的案例表示 | 第45-48页 |
| ·相似案例检索 | 第48-54页 |
| ·案例检索概述 | 第48-49页 |
| ·最近邻法在案例检索中的实际应用 | 第49-54页 |
| ·案例修正 | 第54-57页 |
| ·案例修正概述 | 第54-56页 |
| ·替换法在案例修正中的实际应用 | 第56-57页 |
| ·案例保存 | 第57页 |
| ·案例推理在决策支持系统中的应用 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 北京南站客流组织管理辅助决策支持系统设计与实现 | 第60-75页 |
| ·系统开发的设计原则 | 第60-61页 |
| ·系统需求分析 | 第61页 |
| ·数据库设计 | 第61-64页 |
| ·案例库建立 | 第64-65页 |
| ·案例推理的实现 | 第65-66页 |
| ·系统总体设计 | 第66-74页 |
| ·系统总体架构 | 第66-69页 |
| ·系统各模块的设计与实现 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录A | 第79-82页 |
| 作者简历 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |