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基于稀疏多带信号的压缩采样技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-26页
        1.2.1 信号亚奈奎斯特采样研究现状第14-20页
        1.2.2 基于MWC结构的亚奈奎斯采样技术第20-26页
    1.3 论文的主要工作内容第26-27页
    1.4 论文的组织结构第27-29页
第2章 带通信号的降采样FPGA实现第29-41页
    2.1 引言第29页
    2.2 连续时间带通信号的采样第29-32页
        2.2.1 带通信号模型第29-30页
        2.2.2 带通采样定理第30-32页
    2.3 离散信号的采样与插值第32-34页
        2.3.1 离散信号的采样——M倍抽取第32-33页
        2.3.2 离散信号的插值——L倍内插第33-34页
    2.4 带通信号的降采样FPGA实现第34-38页
        2.4.1 带通信号抽取、内插频谱分析第34-35页
        2.4.2 FPGA硬件实现及结果第35-38页
    2.5 本章小结第38-41页
第3章 基于MWC的正交变频降采样结构研究第41-59页
    3.1 引言第41页
    3.2 MWC扩展结构第41-45页
        3.2.1 结构模型第41-42页
        3.2.2 频域分析第42-45页
    3.3 正交变频降采样结构第45-51页
        3.3.1 结构模型第45-46页
        3.3.2 频域分析第46-48页
        3.3.3 测量矩阵A的构建第48-50页
        3.3.4 等价性分析第50-51页
    3.4 仿真实验及结果分析第51-57页
        3.4.1 无噪声环境下三种结构性能比较第52-54页
        3.4.2 高斯噪声环境下三种结构性能比较第54-57页
    3.5 本章小结第57-59页
第4章 基于MWC的1-bit CS算法重构第59-71页
    4.1 引言第59页
    4.2 1-bit CS基本理论第59-61页
        4.2.1 1-bit CS观测模型第59-60页
        4.2.2 1-bit CS一致性重构第60-61页
    4.3 基于组稀疏特性的二进制迭代硬阈值算法第61-67页
        4.3.1 BIHT算法基本理论第61-63页
        4.3.2 基于MWV问题的M-BIHT算法和SBIHTl_2算法第63-64页
        4.3.3 M-GBIHTl_p算法第64-67页
    4.4 仿真实验及结果分析第67-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第5章 结束语第71-75页
    5.1 论文工作总结第71-72页
    5.2 后续工作展望第72-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
在读期间发表的学术论文及参与的科研工作第83页

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