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基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障诊断方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 机械设备故障诊断技术的发展第11-12页
    1.3 滚动轴承故障诊断技术的发展第12-14页
    1.4 基于振动信号的滚动轴承故障诊断研究现状第14-19页
        1.4.1 滚动轴承故障诊断的基本内容第14-15页
        1.4.2 滚动轴承故障诊断方法研究现状第15-19页
    1.5 研究内容及章节安排第19-22页
第2章滚动轴承的结构及故障类型第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 滚动轴承的基本结构及参数第22-25页
        2.2.1 滚动轴承基本结构第22-23页
        2.2.2 滚动轴承的分类第23页
        2.2.3 滚动轴承固有振动频率第23-24页
        2.2.4 滚动轴承故障特征频率第24-25页
    2.3 滚动轴承故障的性质第25-27页
        2.3.1 滚动轴承故障的演化第25-26页
        2.3.2 滚动轴承故障的类型第26-27页
    2.4 滚动轴承的振动信号第27-31页
        2.4.1 滚动轴承振动频谱结构第28页
        2.4.2 滚动轴承基本振动信号第28-29页
        2.4.3 滚动轴承故障振动信号第29-30页
        2.4.4 滚动轴承噪声振动信号第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于轴承系统的故障信号特征研究第32-54页
    3.1 引言第32页
    3.2 轴承系统的建模研究第32-37页
        3.2.1 Hertz接触理论第32-35页
        3.2.2 滚动轴承的力学建模研究第35-37页
    3.3 故障轴承振动信号特征模型研究第37-42页
        3.3.1 外圈故障振动信号特征研究第38-39页
        3.3.2 内圈故障振动信号特征研究第39-41页
        3.3.3 滚珠故障振动信号特征研究第41-42页
    3.4 轴承故障模拟实验台第42-43页
        3.4.1 轴承故障模拟实验台介绍第42-43页
    3.5 轴承振动信号的采集装置第43-47页
        3.5.1 振动信号采集原理第43-45页
        3.5.2 振动信号采集装置第45-47页
    3.6 轴承振动信号的采集第47-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第4章 基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障信号去噪方法研究第54-78页
    4.1 引言第54页
    4.2 局部均值分解(LMD)第54-61页
        4.2.1 LMD基本概念第55-56页
        4.2.2 LMD算法实现第56-58页
        4.2.3 LMD算法的仿真研究第58-61页
        4.2.4 LMD算法的特点第61页
    4.3 小波变换第61-65页
        4.3.1 小波变换的定义第62-63页
        4.3.2 连续小波变换及其离散化第63-64页
        4.3.3 多分辨率分析与Mallat算法第64-65页
    4.4 振动信号的小波去噪第65-70页
        4.4.1 小波去噪的基本原理第65页
        4.4.2 小波去噪的评价指标第65-66页
        4.4.3 小波基函数的选取第66-67页
        4.4.4 小波的分解与重构尺度第67页
        4.4.5 小波阈值去噪第67-69页
        4.4.6 改进的小波阈值去噪函数第69-70页
    4.5 基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障信号去噪方法第70-76页
        4.5.1 实验验证第71-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第5章 基于谱峭度与包络谱的轴承故障诊断方法研究第78-90页
    5.1 引言第78页
    5.2 谱峭度第78-80页
        5.2.1 谱峭度算法第79-80页
        5.2.2 谱峭度在滚动轴承故障信号中的应用第80页
    5.3 峭度图理论第80-81页
    5.4 包络谱分析第81-82页
    5.5 基于LMD与小波去噪的轴承故障包络谱诊断方法第82-88页
        5.5.1 实验验证第83-88页
    5.6 本章小结第88-90页
总结与展望第90-92页
    总结第90页
    展望第90-92页
参考文献第92-98页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第98-100页
致谢第100页

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