| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·普通线性模型变量选择方法的发展 | 第10-12页 |
| ·广义线性模型变量选择方法的发展 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-24页 |
| ·线性模型 | 第14-16页 |
| ·普通线性模型 | 第14-15页 |
| ·广义线性模型 | 第15-16页 |
| ·Elastic Net变量选择方法 | 第16-24页 |
| ·Lasso方法 | 第16-19页 |
| ·Ridge方法 | 第19-21页 |
| ·Elastic Net方法 | 第21-24页 |
| 第3章 Logistic回归模型基于Elastic Net的变量选择方法 | 第24-32页 |
| ·Logistic回归模型Elastic Net估计的定义 | 第24-25页 |
| ·Logistic回归模型Elastic Net估计的组效应性质 | 第25-27页 |
| ·Logistic回归模型Elastic Net估计的应用 | 第27-32页 |
| ·白血病数据实例 | 第27-30页 |
| ·模拟数据 | 第30-32页 |
| 第4章 Poission回归模型基于Elastic Net的变量选择方法 | 第32-39页 |
| ·Poission回归模型Elastic Net估计的定义 | 第32-33页 |
| ·Poisson回归模型Elastic Net估计的组效应性质 | 第33-35页 |
| ·Poisson回归模型Elastic Net估计的应用 | 第35-39页 |
| ·超市购物数据实例 | 第35-37页 |
| ·模拟数据 | 第37-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 学位论文数据集 | 第44页 |
