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基于动态图混杂自动机的城市快速路网交通密度估计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 课题背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 基于欧拉坐标系的交通状态估计第15-18页
        1.2.2 基于拉格朗日坐标系的交通状态估计第18-20页
    1.3 论文的研究内容及组织结构第20-24页
        1.3.1 论文的研究内容第20-22页
        1.3.2 论文创新点第22页
        1.3.3 论文的结构安排第22-24页
第2章 基于动态图混杂自动机的城市快速路交通流建模第24-50页
    2.1 引言第24页
    2.2 交通流模型综述第24-28页
        2.2.1 流体动力学模型第26-27页
        2.2.2 元胞传输模型第27-28页
    2.3 基于元胞传输模型的路段建模第28-30页
    2.4 动态图混杂自动机第30-35页
        2.4.1 动态有向图第31-32页
        2.4.2 混杂自动机第32-33页
        2.4.3 动态图混杂自动机第33-35页
    2.5 基于动态图混杂自动机的快速路网络建模第35-42页
        2.5.1 路段拓扑结构对偶图模型第35-36页
        2.5.2 元胞顶点的交通流动力学第36-38页
        2.5.3 元胞间连接关系多模态切换表示第38-39页
        2.5.4 快速路网动态图混杂自动机建模第39-42页
    2.6 快速路网快速建模算法研究第42-48页
    2.7 本章小结第48-50页
第3章 基于卡尔曼滤波的集中式快速路网交通密度估计第50-62页
    3.1 引言第50页
    3.2 卡尔曼滤波概述第50-54页
        3.2.1 系统数学模型第51-52页
        3.2.2 滤波器设计过程第52-53页
        3.2.3 滤波器模型第53-54页
    3.3 基于卡尔曼滤波的集中式交通状态估计方法第54-57页
    3.4 北京三环快速路网仿真实验第57-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第4章 基于一致性卡尔曼滤波的分布式快速路网交通密度估计第62-74页
    4.1 引言第62页
    4.2 一致性卡尔曼滤波概述第62-64页
    4.3 基于一致性卡尔曼滤波的分布式交通状态估计方法第64-67页
    4.4 北京三环快速路网仿真实验第67-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第5章 基于Netlogo的北京三环快速路网交通状态动态展示平台第74-84页
    5.1 引言第74页
    5.2 Netlogo介绍第74-75页
    5.3 基于Netlogo的动态展示平台实现第75-82页
        5.3.1 交互界面设计第75-79页
        5.3.2 例程代码模块第79-81页
        5.3.3 仿真演示第81-82页
    5.4 本章小结第82-84页
总结与展望第84-86页
参考文献第86-94页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第94-96页
致谢第96页

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