光学与雷达遥感数据联合反演森林生物量方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题依据与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第13-18页 |
| 1.2.1 基于光学遥感数据的研究方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于雷达遥感数据的研究方法 | 第14-17页 |
| 1.2.2.1 基于雷达数据经验模型反演 | 第14-15页 |
| 1.2.2.2 基于微波物理机理模型反演 | 第15-17页 |
| 1.2.3 融合多源遥感数据的研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 雷达遥感基础及影响分析 | 第21-30页 |
| 2.1 雷达遥感基础 | 第21-24页 |
| 2.1.1 雷达方程 | 第21-22页 |
| 2.1.2 雷达的后向散射系数 | 第22-23页 |
| 2.1.3 雷达信号的极化方式 | 第23-24页 |
| 2.2 雷达回波信号影响因素 | 第24-29页 |
| 2.2.1 传感器频率 | 第24-25页 |
| 2.2.2 入射角 | 第25页 |
| 2.2.3 分辨率 | 第25-26页 |
| 2.2.4 极化方式 | 第26页 |
| 2.2.5 地表粗糙度 | 第26-27页 |
| 2.2.6 土壤含水量 | 第27-28页 |
| 2.2.7 植被含水量 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 研究区概况与数据介绍 | 第30-41页 |
| 3.1 研究区概况 | 第30-31页 |
| 3.1.1 大兴安岭地区概况 | 第30页 |
| 3.1.2 研究区位置 | 第30-31页 |
| 3.2 研究区数据 | 第31-36页 |
| 3.2.1 雷达遥感数据 | 第31-33页 |
| 3.2.1.1 雷达数据介绍 | 第31-32页 |
| 3.2.1.2 雷达数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 光学遥感数据 | 第33-34页 |
| 3.2.2.1 Landsat5/TM数据介绍 | 第33页 |
| 3.2.2.2 光学数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 地面实测数据 | 第34-36页 |
| 3.2.3.1 实测数据分布 | 第34页 |
| 3.2.3.2 地面实测数据 | 第34-35页 |
| 3.2.3.3 气象数据 | 第35-36页 |
| 3.3 数据分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 实测数据分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1.1 树木相关参数 | 第36-37页 |
| 3.3.1.2 地上生物量统计 | 第37页 |
| 3.3.1.3 叶面积与树木密度 | 第37-38页 |
| 3.3.2 遥感数据分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2.1 后向散射系数与地上生物量 | 第38-39页 |
| 3.3.2.2 光学植被指数与LAI | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 雷达散射模型及其验证 | 第41-58页 |
| 4.1 PolSARproSIM模型 | 第41-44页 |
| 4.1.1 模型介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.2 模型输入参数 | 第42-43页 |
| 4.1.3 模型输出结果 | 第43-44页 |
| 4.2 PolSARproSIM模型敏感性分析 | 第44-47页 |
| 4.2.1 全局敏感性分析介绍 | 第44页 |
| 4.2.2 EFAST方法 | 第44-46页 |
| 4.2.3 模型参数敏感性 | 第46-47页 |
| 4.3 PolSARproSIM模型本地化 | 第47-49页 |
| 4.4 基于多光谱数据冠层参数获取 | 第49-53页 |
| 4.4.1 基于Four-Scale模型方法 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于经验拟合的方法 | 第50-51页 |
| 4.4.3 基于最小二乘方法 | 第51页 |
| 4.4.4 冠层叶面积指数结果 | 第51-53页 |
| 4.5 模型模拟与验证 | 第53-57页 |
| 4.5.1 模拟的场景生物量 | 第53-54页 |
| 4.5.2 模拟的各散射分量 | 第54-56页 |
| 4.5.3 模拟的后向散射系数 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 森林生物量遥感估算方法 | 第58-63页 |
| 5.1 研究区落叶松林分密度 | 第58-59页 |
| 5.2 基于查找表树木冠层高度估算 | 第59-60页 |
| 5.3 落叶松地上生物量估算模型 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 内容与结论 | 第63-64页 |
| 6.2 创新点 | 第64页 |
| 6.3 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 硕士期间科研与文章发表情况 | 第72-73页 |
