| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与技术方案 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 技术方案 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构与安排 | 第13-15页 |
| 第二章 遥感图像云特性与辐射传输模型 | 第15-21页 |
| 2.1 云的物理特性 | 第15-17页 |
| 2.1.1 云的形成与分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云的散射、吸收 | 第16-17页 |
| 2.2 有薄云影响的遥感图像成像的一般模型 | 第17-19页 |
| 2.3 遥感图像中云的特征 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 薄云去云算法研究 | 第21-28页 |
| 3.1 基于滤波的去云算法 | 第21-23页 |
| 3.2 基于光谱特征的去云算法 | 第23-25页 |
| 3.3 基于图像转换的去云算法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 TCT | 第25-26页 |
| 3.3.2 Haze Optimized Transformation (HOT) | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 利用卷云波段和像素替换的去云算法 | 第28-44页 |
| 4.1 算法流程 | 第28-32页 |
| 4.1.1 卷云校正 | 第29-31页 |
| 4.1.2 剩下薄云校正 | 第31-32页 |
| 4.2 遥感数据介绍和研究区域 | 第32-34页 |
| 4.3 去云结果 | 第34-38页 |
| 4.3.1 卷云校正结果 | 第34-36页 |
| 4.3.2 去除剩下薄云结果 | 第36-38页 |
| 4.4 算法评估 | 第38-43页 |
| 4.4.1 去云效果分析 | 第38-40页 |
| 4.4.2 利用参考图像算法验证 | 第40-41页 |
| 4.4.3 不同地物类型的适应性 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 利用独立成分分析的薄云去除算法 | 第44-58页 |
| 5.1 算法流程 | 第44-47页 |
| 5.2 评估方法 | 第47页 |
| 5.3 研究区域 | 第47-48页 |
| 5.4 去云结果 | 第48-50页 |
| 5.5 算法评估 | 第50-57页 |
| 5.5.1 有云区域评估 | 第51-53页 |
| 5.5.2 无云区域评估 | 第53-55页 |
| 5.5.3 不同地物类型的适应性 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第67-68页 |
| 发表或已被录用的学术论文 | 第67页 |
| 发表的发明者专利 | 第67-68页 |