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饮用水水源地沉积物重金属风险评价--以大连市碧流河水库为例

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-27页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 沉积物重金属污染研究进展第10-16页
        1.2.1 来源特点及危害第10-14页
        1.2.2 水体中重金属的迁移转化第14页
        1.2.3 国内研究进展第14-15页
        1.2.4 国外研究进展第15-16页
    1.3 沉积物重金属风险评价概述第16-20页
        1.3.1 风险评价研究对象第16-18页
        1.3.2 风险评价方法第18-20页
    1.4 预测模型概述第20-25页
        1.4.1 灰色系统预测模型第20-22页
        1.4.2 神经网络预测模型第22-25页
    1.5 研究内容和技术路线第25-27页
        1.5.1 研究内容和目标第25-26页
        1.5.2 技术路线第26-27页
2 沉积物重金属风险评价方法的构建第27-34页
    2.1 重金属特征分析第27-29页
    2.2 重金属污染评价第29-30页
    2.3 重金属风险预测第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 案例应用——以碧流河水库为例第34-60页
    3.1 碧流河水库区域概况第34-38页
        3.1.1 地理位置及保护区区划第34-35页
        3.1.2 基本情况及战略地位第35-37页
        3.1.3 水文特征第37-38页
    3.2 数据来源及研究方法第38-39页
        3.2.1 碧流河水库采样布点第38-39页
        3.2.2 结果数据分析方法第39页
    3.3 沉积物重金属总量特征分析第39-47页
        3.3.1 重金属空间特征分析第39-43页
        3.3.2 重金属时间序列特征分析第43-44页
        3.3.3 重金属元素相关性分析第44-45页
        3.3.4 重金属可能来源分析第45-47页
    3.4 沉积物重金属污染评价第47-53页
        3.4.1 地累积指数法第47-50页
        3.4.2 潜在生态危害指数法第50-53页
    3.5 沉积物重金属风险预测第53-58页
        3.5.1 灰色预测模型GM(1,1)第53-54页
        3.5.2 RBF神经网络模型第54-58页
    3.6 本章小结第58-60页
4 沉积物重金属监管措施第60-63页
    4.1 外源监管控制第60-61页
    4.2 内源监管控制第61页
    4.3 本章小结第61-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页

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