供应链中配送中心选址优化模型及算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文选题的背景 | 第9页 |
| ·配送中心选址相关理论研究概况 | 第9-13页 |
| ·配送中心选址问题研究概况 | 第9-10页 |
| ·常用配送中心选址模型比较 | 第10-11页 |
| ·配送中心选址模型求解算法研究概况 | 第11-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·论文的特色与创新 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-27页 |
| ·供应链的相关理论 | 第16-18页 |
| ·供应链的概念 | 第16页 |
| ·供应链的网状链型结构模型 | 第16-17页 |
| ·供应链的特征 | 第17-18页 |
| ·供应链管理的相关理论 | 第18-19页 |
| ·供应链管理的概念 | 第18页 |
| ·供应链管理的发展 | 第18页 |
| ·供应链管理的主要内容 | 第18-19页 |
| ·供应链管理的基本特征 | 第19页 |
| ·供应链管理的作用 | 第19页 |
| ·配送中心的相关理论 | 第19-25页 |
| ·配送中心的形成与发展 | 第19-20页 |
| ·配送中心的概念 | 第20-21页 |
| ·配送中心的分类 | 第21页 |
| ·配送中心的基本功能 | 第21-23页 |
| ·配送中心的作业流程 | 第23-24页 |
| ·配送中心的运作和管理 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 供应链环境下配送中心选址与求解算法的研究 | 第27-42页 |
| ·供应链中配送中心的作用 | 第27-28页 |
| ·配送中心的作用 | 第27-28页 |
| ·配送中心对供应链的作用分析 | 第28页 |
| ·供应链环境下配送中心选址的原则 | 第28-29页 |
| ·供应链环境下影响配送中心选址的因素 | 第29-30页 |
| ·经济环境因素 | 第29页 |
| ·自然环境因素 | 第29-30页 |
| ·政策环境因素 | 第30页 |
| ·配送中心选址的步骤 | 第30-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-38页 |
| ·遗传算法常用术语 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32页 |
| ·遗传算法的不足 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第33-34页 |
| ·遗传算法实现的技术问题 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第36-37页 |
| ·自适应遗传算法 | 第37-38页 |
| ·粒子群优化算法 | 第38-41页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第38页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第38-39页 |
| ·粒子群算法的参数设置 | 第39-40页 |
| ·粒子群优化算法的流程图 | 第40页 |
| ·粒子群优化算法的应用研究 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 考虑多因素的配送中心选址模型的建立及求解 | 第42-54页 |
| ·问题的描述 | 第42页 |
| ·数学模型的建立 | 第42-43页 |
| ·模型说明 | 第43-44页 |
| ·模型中费用的说明 | 第43页 |
| ·模型中的符号说明 | 第43-44页 |
| ·配送中心选址模型的优化算法 | 第44-53页 |
| ·改进粒子群算法流程及实现 | 第45-47页 |
| ·改进粒子群算法的流程图 | 第47-48页 |
| ·改进粒子群算法的性能分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实例分析 | 第54-71页 |
| ·配送中心选址算例描述 | 第54-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-69页 |
| ·结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 插图清单 | 第76-77页 |
| 附表清单 | 第77-78页 |
| 在校研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
