面向地理国情普查的高分辨率遥感影像半自动解译技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 高分辨率遥感发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 高分辨率遥感解译技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及论文安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 地理国情普查内容与方法 | 第18-26页 |
| 2.1 地理国情普查的内容 | 第18-21页 |
| 2.1.1 国家基本地理信息普查 | 第18-20页 |
| 2.1.2 主体功能区现状普查 | 第20-21页 |
| 2.1.3 重要水源地现状普查 | 第21页 |
| 2.1.4 城市群现状普查 | 第21页 |
| 2.2 地理国情普查的方法 | 第21-22页 |
| 2.3 地理国情普查成果数据规格要求 | 第22-23页 |
| 2.3.1 地理国情普查数据要求 | 第22-23页 |
| 2.3.2 平面精度指标 | 第23页 |
| 2.4 西部遥感半自动解译体系构建 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 高分遥感影像地物特征分析与量化 | 第26-36页 |
| 3.1 高分影像的地物基本特征 | 第26-27页 |
| 3.2 地理国情普查典型地物特征统计分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 道路特征分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 房屋建筑物特征统计分析 | 第28页 |
| 3.2.3 水体特征分析 | 第28-29页 |
| 3.2.4 植被特征分析 | 第29-30页 |
| 3.2.5 裸露地特征统计分析 | 第30页 |
| 3.3 地物特征空间域的量化研究 | 第30-34页 |
| 3.3.1 光谱特征量化 | 第30-31页 |
| 3.3.2 几何特征量化 | 第31-32页 |
| 3.3.3 纹理特征量化 | 第32-33页 |
| 3.3.4 常用的指数特征 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小节 | 第34-36页 |
| 第四章 高分遥感影像半自动解译关键技术研究 | 第36-52页 |
| 4.1 并行分块分割技术 | 第36-40页 |
| 4.2 地物特征知识库构建技术 | 第40-49页 |
| 4.2.1 道路特征知识库的构建 | 第40-43页 |
| 4.2.2 房屋建筑物特征知识库的构建 | 第43-45页 |
| 4.2.3 水体特征知识库的构建 | 第45-46页 |
| 4.2.4 植被特征知识库的构建 | 第46-47页 |
| 4.2.5 裸地特征知识库的构建 | 第47-49页 |
| 4.3 影像分级解译技术 | 第49-50页 |
| 4.4 基于特征知识库的影像半自动解译 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 高分遥感影像半自动解译工具的设计与实现 | 第52-76页 |
| 5.1 高分影像半自动解译技术方案 | 第52-53页 |
| 5.2 ENVI/IDL开发设计模式 | 第53-54页 |
| 5.2.1 ENVI/IDL平台简介 | 第53-54页 |
| 5.2.2 开发设计模式 | 第54页 |
| 5.3 软件总体功能设计 | 第54-57页 |
| 5.3.1 数据预处理模块 | 第55页 |
| 5.3.2 影像分块模块 | 第55-56页 |
| 5.3.3 并行分块分割模块 | 第56页 |
| 5.3.4 特征选取模块 | 第56-57页 |
| 5.3.5 遥感信息提取模块 | 第57页 |
| 5.3.6 后处理模块 | 第57页 |
| 5.4 特征知识库的组织与架构 | 第57-60页 |
| 5.4.1 地物特征编码规则 | 第57-58页 |
| 5.4.2 特征知识库的组织与架构 | 第58-59页 |
| 5.4.3 基于ENVI/IDL的特征知识组织 | 第59-60页 |
| 5.5 西部典型研究区域试验 | 第60-74页 |
| 5.5.1 研究区域概况 | 第60-61页 |
| 5.5.2 半自动解译工具软件介绍 | 第61-62页 |
| 5.5.3 软件功能试验 | 第62-69页 |
| 5.5.4 半自动解译精度分析 | 第69-74页 |
| 5.6 本章小节 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 研究结论 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 在学期间发表的论著及取得的学术成果 | 第83页 |
