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基于蚁群算法的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究综述第11-14页
    1.3 研究内容与方法第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 组织结构第15-17页
第2章 集装箱海铁联运系统概述第17-27页
    2.1 集装箱海铁联运系统描述及构成第17-21页
    2.2 集装箱海铁联运的业务流程第21-22页
    2.3 集装箱海铁联运网络需求分析第22-27页
第3章 集装箱港口海铁联运班列服务网络设计问题描述第27-36页
    3.1 集装箱港口海铁联运班列服务网络的描述第27-29页
    3.2 集装箱港口海铁联运班列运输组织模式第29-32页
    3.3 集装箱港口海铁联运班列服务网络优化分析第32-36页
        3.3.1 集装箱港口海铁联运班列服务网络优化原则第32-33页
        3.3.2 集装箱港口海铁联运班列服务网络优化考虑因素第33-34页
        3.3.3 集装箱港口海铁联运班列服务网络优化目标第34-36页
第4章 集装箱港口海铁联运班列服务网络优化模型建立及求解算法第36-46页
    4.1 问题描述第36页
    4.2 模型建立第36-39页
        4.2.1 模型条件假设第36-37页
        4.2.2 模型符号说明第37-38页
        4.2.3 模型构建第38-39页
    4.3 算法介绍及求解步骤第39-46页
        4.3.1 蚁群算法主要思想第39-40页
        4.3.2 预备知识第40页
        4.3.3 蚂蚁搜索方法第40-42页
        4.3.4 转移规则第42-43页
        4.3.5 信息素更新规则第43-44页
        4.3.6 算法步骤第44-46页
第5章 实证分析第46-69页
    5.1 研究区域概况第46-48页
    5.2 数据收集第48-55页
        5.2.1 基础数据第48-52页
        5.2.2 试验数据第52-55页
    5.3 求解结果及分析第55-60页
    5.4 敏感度分析第60-69页
        5.4.1 需求量参数敏感度分析第60-64页
        5.4.2 需求分布参数敏感度分析第64-67页
        5.4.3 班列容量参数敏感度分析第67-69页
第6章 结论与展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73页

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