基于随机需求的配送方案的设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外同类研究小结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标、内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论和模型算法 | 第18-32页 |
| 2.1 配送的相关概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 配送的概念及作业流程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 具有随机需求特点的配送流程 | 第20-22页 |
| 2.2 配比预测模型方法及选择 | 第22-24页 |
| 2.2.1 预测方法概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 预测方法的选择 | 第23-24页 |
| 2.3 配送路线相关模型及求解算法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 TSP问题常见的优化模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 几种常用的启发式算法 | 第26-30页 |
| 2.3.3 求解算法的选择 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 具有随机需求特点的蔬菜配送方案的模型设计 | 第32-50页 |
| 3.1 模型假设和参数变量定义与度量 | 第32-37页 |
| 3.1.1 模型的基本假设 | 第32-33页 |
| 3.1.2 参数变量的定义 | 第33-34页 |
| 3.1.3 目标函数中各因素的度量方法 | 第34-37页 |
| 3.2 配比需求预测模型的设计 | 第37-40页 |
| 3.2.1 建模的基本步骤 | 第37-39页 |
| 3.2.2 适用配比预测的建模过程 | 第39-40页 |
| 3.3 配送路径规划模型的设计 | 第40-43页 |
| 3.3.1 初始配送路径规划模型 | 第40-41页 |
| 3.3.2 随机需求产生后的实时路径调整规划模型 | 第41-43页 |
| 3.4 数据结构的设计 | 第43-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 配送方案模型的算法求解与应用 | 第50-77页 |
| 4.1 遗传算法的执行结构概述 | 第50-57页 |
| 4.2 配送方案设计模型的算法求解流程 | 第57-61页 |
| 4.2.1 初始配送路径模型的算法设计 | 第57-61页 |
| 4.2.2 形成完整的初始配送方案 | 第61页 |
| 4.2.3 随机需求产生后方案模型的算法设计 | 第61页 |
| 4.3 实例应用分析 | 第61-75页 |
| 4.3.1 算例背景 | 第61-63页 |
| 4.3.2 数据来源 | 第63-64页 |
| 4.3.3 计算分析 | 第64-75页 |
| 4.3.4 实例总结 | 第75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 总结 | 第77-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
