基于AMR传感器智慧家庭电流测量系统的负荷识别研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外发展及研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国内外智慧家庭电流测量系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内外负荷识别研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 AMR传感器原理 | 第17-20页 |
| 2.1 AMR传感器 | 第17页 |
| 2.2 AMR传感器原理 | 第17-18页 |
| 2.3 HMC1021S/1022工作原理 | 第18-20页 |
| 第3章 基于新型结构的双轴AMR传感器的电流测量 | 第20-34页 |
| 3.1 电流测量模型理论分析 | 第20-27页 |
| 3.1.1 基本原理分析 | 第20-21页 |
| 3.1.2 测量模型的建立和求解 | 第21-22页 |
| 3.1.3 传感器单元 | 第22-23页 |
| 3.1.4 电流估计 | 第23-24页 |
| 3.1.5 信号处理算法 | 第24-25页 |
| 3.1.6 卡尔曼滤波 | 第25-27页 |
| 3.2 传感器单元与测试 | 第27-32页 |
| 3.2.1 传感器单元 | 第27-29页 |
| 3.2.2 测试平台 | 第29-30页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小节 | 第32-34页 |
| 第4章 基于AMR的非入侵式分支电流测量系统 | 第34-54页 |
| 4.1 基本理论模型分析 | 第34-41页 |
| 4.1.1 基本模型的建立 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基本模型的求解 | 第35-39页 |
| 4.1.3 干扰磁场分辨算法 | 第39-41页 |
| 4.2 系统设计 | 第41-48页 |
| 4.2.1 系统硬件设计 | 第41-43页 |
| 4.2.2 硬件外围电路 | 第43-45页 |
| 4.2.3 通信处理模块 | 第45-47页 |
| 4.2.4 参考电流测量 | 第47-48页 |
| 4.3 测量结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 测量结果 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小节 | 第52-54页 |
| 第5章 负荷识别研究 | 第54-75页 |
| 5.1 归一化 | 第54-56页 |
| 5.2 暂态电流识别算法 | 第56-61页 |
| 5.2.1 离散小波变换 | 第56-59页 |
| 5.2.2 离散小波变换细节系数功率谱 | 第59-61页 |
| 5.3 稳态电流识别算法 | 第61-68页 |
| 5.3.1 离散傅立叶变换 | 第61-65页 |
| 5.3.2 离散小波变换近似系数功率谱 | 第65-68页 |
| 5.4 BP神经网络 | 第68-74页 |
| 5.4.1 识别模型建立 | 第69-72页 |
| 5.4.2 特征信号仿真实验 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小节 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录1 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |
