基于工艺逻辑的制造云服务组合研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 我国制造业面临的问题 | 第8-9页 |
| 1.1.2 我国制造业发展的方向 | 第9-10页 |
| 1.2 云制造简介及其研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 云制造简介 | 第10-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的研究内容与文章结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第15-16页 |
| 2 任务与服务的信息模型 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 任务信息模型 | 第16-24页 |
| 2.2.1 信息模型的几个基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 任务的特征信息模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 任务的工艺信息模型 | 第19-24页 |
| 2.3 服务信息与服务资源制造能力模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 服务信息模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 服务资源制造能力模型 | 第25-28页 |
| 3 服务匹配与服务组合 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 服务匹配 | 第28-30页 |
| 3.3 服务组合 | 第30-33页 |
| 3.3.1 任务排序 | 第31页 |
| 3.3.2 服务选择与组合 | 第31-32页 |
| 3.3.3 结果优选 | 第32-33页 |
| 3.4 评价指标的处理与权重系数的确定 | 第33-36页 |
| 3.4.1 评价指标的处理 | 第33页 |
| 3.4.2 权重系数的确定 | 第33-36页 |
| 4 服务组合的算法设计和仿真实验 | 第36-56页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基本蚁群算法 | 第36-38页 |
| 4.3 双层蚁群算法 | 第38-42页 |
| 4.4 仿真实验 | 第42-56页 |
| 4.4.1 基本数据及其处理 | 第42-50页 |
| 4.4.2 实验和讨论 | 第50-56页 |
| 5 云平台开发 | 第56-74页 |
| 5.1 相关的云制造服务平台 | 第56-57页 |
| 5.2 云平台开发与设计 | 第57-66页 |
| 5.2.1 开发环境与开发工具 | 第57-58页 |
| 5.2.2 云平台的业务流程 | 第58-59页 |
| 5.2.3 系统主要功能模块 | 第59-66页 |
| 5.3 主要功能模块的业务界面 | 第66-74页 |
| 5.3.1 特征建模界面 | 第68-69页 |
| 5.3.2 设备资源界面 | 第69页 |
| 5.3.3 任务管理与资源管理界面 | 第69-72页 |
| 5.3.4 服务匹配界面及运行实例 | 第72-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果 | 第82页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第82页 |
| C. 作者在攻读学位期间获得的奖励 | 第82页 |
