| 博士生自认为的论文创新点 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第15-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 二层单目标规划问题的研究现状 | 第18-27页 |
| 1.2.1 二层单目标规划问题的复杂性研究 | 第18页 |
| 1.2.2 二层单目标规划问题的最优性条件研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 二层单目标规划问题的数值算法研究 | 第19-23页 |
| 1.2.4 二层单目标规划问题的智能算法研究 | 第23-25页 |
| 1.2.5 二层单目标规划模型的应用研究 | 第25-27页 |
| 1.3 二层多目标规划问题的研究现状 | 第27-31页 |
| 1.3.1 二层多目标规划问题的最优性研究 | 第27-28页 |
| 1.3.2 二层多目标规划问题的数值算法研究 | 第28-30页 |
| 1.3.3 二层多目标规划问题智能算法研究 | 第30页 |
| 1.3.4 二层多目标规划模型的应用研究 | 第30-31页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第31-34页 |
| 2 二层规划问题的基本理论及粒子群算法 | 第34-44页 |
| 2.1 二层单目标规划问题的数学模型与基本理论 | 第34-36页 |
| 2.1.1 二层单目标规划问题的数学模型与相关概念 | 第34页 |
| 2.1.2 二层单目标规划问题的下层反馈机制 | 第34-36页 |
| 2.1.3 二层规划问题乐观形式与悲观形式 | 第36页 |
| 2.2 多目标规划问题的数学模型与相关概念 | 第36-37页 |
| 2.3 二层多目标规划问题的数学模型及相关概念 | 第37-38页 |
| 2.4 粒子群算法及其收敛性分析 | 第38-42页 |
| 2.4.1 PSO算法的基本原理 | 第38-39页 |
| 2.4.2 PSO算法步骤 | 第39页 |
| 2.4.3 PSO算法的参数设计与选择 | 第39-41页 |
| 2.4.4 PSO算法的收敛性分析 | 第41-42页 |
| 2.5 二层多目标规划问题PSO算法的基本工作框架 | 第42-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 二层单目标规划问题的CCPSO算法研究 | 第44-65页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 单目标优化问题的CCPSO算法研究 | 第45-49页 |
| 3.2.1 CCPSO算法的研究现状 | 第45-46页 |
| 3.2.2 单目标优化问题的CCPSO算法 | 第46-49页 |
| 3.3 二层单目标规划问题的CCPSO算法 | 第49-51页 |
| 3.4 算法收敛性分析 | 第51-53页 |
| 3.5 仿真计算及结果分析 | 第53-63页 |
| 3.5.1 问题表述 | 第53-57页 |
| 3.5.2 结果比较与分析 | 第57-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 4 一类二层多目标规划问题的NSPSO算法研究 | 第65-81页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 多目标规划问题的NSPSO算法研究 | 第66-68页 |
| 4.3 一类二层多目标规划问题的NSPSO算法 | 第68-70页 |
| 4.4 算法收敛性分析 | 第70-74页 |
| 4.5 仿真计算及结果分析 | 第74-79页 |
| 4.5.1 算法评价指标 | 第74-75页 |
| 4.5.2 计算结果与分析 | 第75-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 二层多目标规划问题的C-PSO算法研究 | 第81-97页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 带交叉算法子的混合粒子群算法 | 第81-82页 |
| 5.3 多目标规划问题C-PSO算法研究 | 第82-85页 |
| 5.4 二层多目标规划问题的C-PSO算法 | 第85-87页 |
| 5.5 算法的收敛性分析 | 第87-88页 |
| 5.6 仿真计算及结果分析 | 第88-94页 |
| 5.6.1 算法评价指标 | 第88页 |
| 5.6.2 计算结果与分析 | 第88-94页 |
| 5.7 实例应用及分析 | 第94-95页 |
| 5.8 本章小结 | 第95-97页 |
| 6 高维二层多目标规划问题的QPSO算法研究 | 第97-112页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 量子粒子群优化算法 | 第97-100页 |
| 6.3 高维多目标规划问题的量子粒子群优化算法 | 第100-102页 |
| 6.3.1 粒子进化方程 | 第100-101页 |
| 6.3.2 高维多目标规划问题的QPSO算法 | 第101-102页 |
| 6.4 高维二层多目标规划问题的QPSO算法 | 第102-105页 |
| 6.4.1 种群规模自适应性设计方案 | 第102-103页 |
| 6.4.2 算法步骤 | 第103-105页 |
| 6.5 算法的收敛性分析 | 第105-106页 |
| 6.6 仿真计算及结果分析 | 第106-110页 |
| 6.6.1 算法评价指标 | 第106页 |
| 6.6.2 计算结果与分析 | 第106-110页 |
| 6.7 本章小结 | 第110-112页 |
| 7 二层多目标规划模型在水资源配置中的应用 | 第112-121页 |
| 7.1 引言 | 第112页 |
| 7.2 研究背景 | 第112-114页 |
| 7.2.1 水权准市场的提出 | 第112-113页 |
| 7.2.2 基于水权的水资源优化配置研究状况 | 第113-114页 |
| 7.3 水资源优化配置的二层多目标规划模型 | 第114-119页 |
| 7.3.1 模型的建立 | 第114-118页 |
| 7.3.2 模型求解 | 第118页 |
| 7.3.3 实例分析 | 第118-119页 |
| 7.4 本章小结 | 第119-121页 |
| 8 结论与展望 | 第121-124页 |
| 8.1 研究结论 | 第121-122页 |
| 8.2 展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第143页 |