利用MODIS图像反演水色三要素的方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·水色遥感的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·基于经验统计的方法 | 第11-13页 |
·基于辐射传输模式的方法 | 第13页 |
·基于卫星图像的方法 | 第13-15页 |
·其它方法 | 第15-16页 |
·本文的主要工作及意义 | 第16-18页 |
第二章 人工神经网络 | 第18-27页 |
·人工神经网络的主要功能和特点 | 第18-19页 |
·BP 神经网络模型 | 第19-24页 |
·模型的基本结构 | 第20-21页 |
·模型的建立步骤 | 第21-22页 |
·模型的改进 | 第22-23页 |
·模型训练的优化 | 第23-24页 |
·RBF 神经网络模型 | 第24-27页 |
·基本结构 | 第24-25页 |
·学习过程 | 第25-27页 |
第三章 反演方法 | 第27-40页 |
·研究区概况 | 第27-28页 |
·数据分析 | 第28-30页 |
·BP 神经网络方法 | 第30-36页 |
·建立步骤 | 第30-31页 |
·样本测试 | 第31-36页 |
·广义回归神经网络方法 | 第36-40页 |
·方法建立 | 第36-37页 |
·样本测试 | 第37-40页 |
第四章 利用MODIS 图像提取水色三要素的浓度 | 第40-50页 |
·MODIS 图像 | 第40-42页 |
·MODIS 图像预处理 | 第42-47页 |
·几何校正和定标 | 第43-44页 |
·云检测 | 第44页 |
·海陆分离和II 类水识别 | 第44-45页 |
·大气校正 | 第45-47页 |
·水色三要素浓度的提取 | 第47-48页 |
·成因分析 | 第48-50页 |
第五章 结论与展望 | 第50-53页 |
·结论 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录:攻读学位期间参与的项目及发表的论文 | 第60页 |