利用MODIS图像反演水色三要素的方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-18页
·水色遥感的意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-16页
·基于经验统计的方法	第11-13页
·基于辐射传输模式的方法	第13页
·基于卫星图像的方法	第13-15页
·其它方法	第15-16页
·本文的主要工作及意义	第16-18页
第二章 人工神经网络	第18-27页
·人工神经网络的主要功能和特点	第18-19页
·BP 神经网络模型	第19-24页
·模型的基本结构	第20-21页
·模型的建立步骤	第21-22页
·模型的改进	第22-23页
·模型训练的优化	第23-24页
·RBF 神经网络模型	第24-27页
·基本结构	第24-25页
·学习过程	第25-27页
第三章 反演方法	第27-40页
·研究区概况	第27-28页
·数据分析	第28-30页
·BP 神经网络方法	第30-36页
·建立步骤	第30-31页
·样本测试	第31-36页
·广义回归神经网络方法	第36-40页
·方法建立	第36-37页
·样本测试	第37-40页
第四章 利用MODIS 图像提取水色三要素的浓度	第40-50页
·MODIS 图像	第40-42页
·MODIS 图像预处理	第42-47页
·几何校正和定标	第43-44页
·云检测	第44页
·海陆分离和II 类水识别	第44-45页
·大气校正	第45-47页
·水色三要素浓度的提取	第47-48页
·成因分析	第48-50页
第五章 结论与展望	第50-53页
·结论	第50-51页
·展望	第51-53页
参考文献	第53-59页
致谢	第59-60页
附录：攻读学位期间参与的项目及发表的论文	第60页