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利用MODIS图像反演水色三要素的方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·水色遥感的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·基于经验统计的方法第11-13页
     ·基于辐射传输模式的方法第13页
     ·基于卫星图像的方法第13-15页
     ·其它方法第15-16页
   ·本文的主要工作及意义第16-18页
第二章 人工神经网络第18-27页
   ·人工神经网络的主要功能和特点第18-19页
   ·BP 神经网络模型第19-24页
     ·模型的基本结构第20-21页
     ·模型的建立步骤第21-22页
     ·模型的改进第22-23页
     ·模型训练的优化第23-24页
   ·RBF 神经网络模型第24-27页
     ·基本结构第24-25页
     ·学习过程第25-27页
第三章 反演方法第27-40页
   ·研究区概况第27-28页
   ·数据分析第28-30页
   ·BP 神经网络方法第30-36页
     ·建立步骤第30-31页
     ·样本测试第31-36页
   ·广义回归神经网络方法第36-40页
     ·方法建立第36-37页
     ·样本测试第37-40页
第四章 利用MODIS 图像提取水色三要素的浓度第40-50页
   ·MODIS 图像第40-42页
   ·MODIS 图像预处理第42-47页
     ·几何校正和定标第43-44页
     ·云检测第44页
     ·海陆分离和II 类水识别第44-45页
     ·大气校正第45-47页
   ·水色三要素浓度的提取第47-48页
   ·成因分析第48-50页
第五章 结论与展望第50-53页
   ·结论第50-51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
附录:攻读学位期间参与的项目及发表的论文第60页

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