| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 多标签分类研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 特征选择算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 图数据挖掘现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论 | 第22-30页 |
| 2.1 图论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 图的遍历方式 | 第23-25页 |
| 2.2 图数据挖掘 | 第25-28页 |
| 2.2.1 图数据挖掘 | 第25-26页 |
| 2.2.2 频繁子图挖掘 | 第26-28页 |
| 2.3 分支定界法 | 第28-29页 |
| 2.3.1 分支定界法的基本思想 | 第28页 |
| 2.3.2 分枝节点的选择 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图的标准化编码技术 | 第30-38页 |
| 3.1 图的标准化编码 | 第30-34页 |
| 3.1.1 图的DFS编码 | 第31-33页 |
| 3.1.2 图的词典顺序 | 第33-34页 |
| 3.2 图生长算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 生长规则 | 第34-36页 |
| 3.2.2 DFS编码树 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多标签图数据特征选取算法 | 第38-55页 |
| 4.1 多标签图数据特征选择 | 第38-42页 |
| 4.1.1 多标签图数据 | 第39-40页 |
| 4.1.2 标签之间的相关性 | 第40-41页 |
| 4.1.3 分层搜索空间 | 第41-42页 |
| 4.2 HSIC评估标准 | 第42-45页 |
| 4.2.1 再生核希尔伯特空间（RKHS） | 第43页 |
| 4.2.2 互协方差算子 | 第43-44页 |
| 4.2.3 Hilbert-Schmidt独立准则 | 第44-45页 |
| 4.3 基于HSIC的特征选择算法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第45-46页 |
| 4.3.2 子图评估标准 | 第46-47页 |
| 4.4 最优化问题 | 第47-54页 |
| 4.4.1 目标方程 | 第48-49页 |
| 4.4.2 保持β不变优化g | 第49-52页 |
| 4.4.3 保持g不变优化β | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 算法测试与分析 | 第55-64页 |
| 5.1 实验准备 | 第55-58页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第55页 |
| 5.1.2 数据集说明 | 第55-57页 |
| 5.1.3 实验评估方法 | 第57-58页 |
| 5.2 实验设置 | 第58-59页 |
| 5.3 算法测试与分析 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |