中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 领域本体构建研究 | 第9-10页 |
1.2.2 知识检索推理方法研究 | 第10-12页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第12-13页 |
1.3 研究内容和方法 | 第13-17页 |
1.3.1 研究目标 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.3 研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
1.3.4 论文特色和创新之处 | 第15-17页 |
2 消化系统疾病诊断知识本体构建及形式化表示 | 第17-38页 |
2.1 本体理论 | 第17-24页 |
2.1.1 本体的概念与内涵 | 第17-18页 |
2.1.2 本体的构建 | 第18-21页 |
2.1.3 本体的表示语言 | 第21-24页 |
2.2 冯洛诺伊图 | 第24-26页 |
2.2.1 冯洛诺伊图简介 | 第24-25页 |
2.2.2 冯洛诺伊图构造方法 | 第25页 |
2.2.3 冯洛诺伊图的邻近关系表示方法 | 第25-26页 |
2.3 消化系统疾病诊断知识本体模型 | 第26-32页 |
2.3.1 我国消化系统疾病领域诊断模式 | 第26-27页 |
2.3.2 消化系统疾病诊断知识本体模型 | 第27-31页 |
2.3.3 消化系统疾病诊断知识的知识分类本体模型 | 第31页 |
2.3.4 消化系统疾病诊断知识用户本体模型 | 第31页 |
2.3.5 本体模型的关系 | 第31-32页 |
2.4 领域本体的形式化表示 | 第32-36页 |
2.4.1 OWL形式化表示 | 第32-35页 |
2.4.2 冯洛诺伊图形式化表示 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
3 消化系统疾病诊断知识概念的推理与扩展 | 第38-43页 |
3.1 基于领域本体形式化表示的概念推理与扩展 | 第38-40页 |
3.1.1 OWL语言表示的定性推理 | 第39页 |
3.1.2 冯洛诺伊图表示的定量推理 | 第39-40页 |
3.2 基于WORDNET的概念同义词扩展 | 第40-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
4 消化系统疾病诊断知识文本库文档与文本检索过程处理 | 第43-48页 |
4.1 消化系统疾病诊断知识文本库文档预处理 | 第43-44页 |
4.1.1 基于向量空间模型的TF-IDF方法介绍 | 第43-44页 |
4.1.2 基于向量空间模型的TF-IDF方法原理 | 第44页 |
4.2 消化系统疾病诊断知识文本检索 | 第44-47页 |
4.2.1 基于关键词扩展的关键词权重处理 | 第45页 |
4.2.2 基于扩展关键词权重的文本检索 | 第45-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-48页 |
5 消化系统疾病诊断知识检索系统设计与实现 | 第48-61页 |
5.1 系统总体框架 | 第48-49页 |
5.2 系统开发工具与开发环境 | 第49-50页 |
5.2.1 Java与JDK | 第49页 |
5.2.2 Eclipse与Tomcat | 第49页 |
5.2.3 Protégé与Jena | 第49-50页 |
5.3 消化系统疾病诊断知识本体的构建与解析过程 | 第50-57页 |
5.3.1 消化系统疾病诊断知识本体的构建 | 第50-56页 |
5.3.2 领域本体的解析 | 第56-57页 |
5.4 实验结果与分析 | 第57-60页 |
5.4.1 系统实现 | 第57-59页 |
5.4.2 系统结果分析 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-62页 |
6.1 研究总结 | 第61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |