星载合成孔径雷达相位萃取算法及应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究目的与研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第12-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 2 合成孔径雷达干涉图像堆栈技术 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 InSAR基本原理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 InSAR概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 InSAR原理 | 第18-22页 |
| 2.3 DInSAR基本原理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 DInSAR概述 | 第22-24页 |
| 2.3.2 DInSAR基本原理 | 第24-25页 |
| 2.4 合成孔径雷达干涉测量堆栈技术相位模型 | 第25-26页 |
| 2.5 干涉图像堆栈技术常用方法 | 第26-31页 |
| 2.5.1 PSI方法 | 第26-28页 |
| 2.5.2 短基线集方法 | 第28-31页 |
| 3 相位萃取技术 | 第31-41页 |
| 3.1 分布散射体及其识别方法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 分布散射体概述 | 第31页 |
| 3.1.2 分布散射体识别方法 | 第31-36页 |
| 3.2 相位萃取技术基本原理 | 第36-41页 |
| 4 基于简单相干网络的相位萃取技术 | 第41-49页 |
| 4.1 简单相干网络 | 第41-44页 |
| 4.2 动态相位萃取方法 | 第44-45页 |
| 4.3 算法仿真 | 第45-49页 |
| 5 利用SCN相位萃取技术监测廊坊地区的地表沉降 | 第49-67页 |
| 5.1 输入数据 | 第49-52页 |
| 5.2 处理流程 | 第52-56页 |
| 5.2.1 预处理模块 | 第52-54页 |
| 5.2.2 相位分析模块 | 第54-56页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第56-67页 |
| 5.3.1 传统PSI结果 | 第56-60页 |
| 5.3.2 基于SCN相位萃取技术的结果 | 第60-67页 |
| 6 总结以及展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77页 |
| A作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第77页 |
| B作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第77页 |
