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智能监控若干技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究目的及意义第8-10页
   ·国内外研究现状及分析第10-13页
     ·基于工程应用的研究方向第10-12页
     ·基于理论的研究方向第12-13页
   ·本文主要工作及内容安排第13-15页
第二章 运动目标检测相关技术第15-35页
   ·运动目标检测技术的概述第15页
   ·视频运动目标检测的主要方法第15-26页
     ·帧间差分法第15-17页
     ·光流法第17-18页
     ·背景差分法第18-20页
     ·基于高斯背景模型的运动目标检测第20-26页
   ·改进的码书模型算法第26-33页
     ·改进的码书模型算法第26-29页
     ·码书的训练第29页
     ·对视频流时间轴的分析第29-30页
     ·算法流程第30-31页
     ·实验结果分析与对比第31-33页
   ·本章总结第33-35页
第三章 基于统计特征的人群密度估计第35-49页
   ·人群边缘特征提取第35-38页
     ·边缘检测概述第35页
     ·边缘检测算子第35-38页
   ·人群Harris角点特征提取第38-41页
     ·Harris角点理论基础第38-40页
     ·实验结果与分析第40-41页
   ·回归估计分析第41-43页
   ·实验结果第43-48页
     ·实验数据相关说明第43页
     ·实验结果与分析第43-48页
   ·本章总结第48-49页
第四章 基于块匹配的人群运动方向估计第49-62页
   ·基于块匹配的运动方向估计的基本原理第49-50页
   ·初始搜索点选择第50-51页
   ·块匹配准则第51-52页
   ·运动搜索的策略选择第52-56页
     ·全搜索算法(FS,Full Search)第52-53页
     ·十字搜索法(TDL,Two-Dimensional Logarithmic)第53页
     ·菱形搜索算法(DS,Diamond Search)第53-54页
     ·三步搜索法(TSS,Three Step Search)第54-56页
   ·实验流程步骤相关说明第56-58页
   ·实验与结果分析第58-61页
     ·实验结果第58-60页
     ·实验分析第60-61页
   ·本章总结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间的科研成果第70页
攻读学位期间参加的科研项目第70页

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