| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| §1-1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1-1-1 问题描述 | 第9-10页 |
| 1-1-2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| §1-2 业内研究与应用现状及课题可行性分析 | 第10-11页 |
| 1-2-1 业内研究 | 第10页 |
| 1-2-2 应用现状 | 第10页 |
| 1-2-3 技术条件的可行性 | 第10-11页 |
| §1-3 主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘及相关技术综述 | 第12-19页 |
| §2-1 数据挖掘概念 | 第12页 |
| §2-2 数据挖掘的意义 | 第12页 |
| §2-3 数据挖掘分类 | 第12-13页 |
| §2-4 数据挖掘应用 | 第13-15页 |
| §2-5 数据挖掘的步骤 | 第15-17页 |
| §2-6 数据挖掘的风险 | 第17-19页 |
| 第三章 聚类与决策树算法在电信业数据挖掘中的应用 | 第19-27页 |
| §3-1 聚类算法与客户细分 | 第19-24页 |
| 3-1-1 聚类算法 | 第19-20页 |
| 3-1-1-1 聚类分析的概念 | 第19页 |
| 3-1-1-2 聚类算法的原理 | 第19页 |
| 3-1-1-3 主要聚类方法 | 第19-20页 |
| 3-1-2 客户细分 | 第20页 |
| 3-1-2-1 什么是客户细分 | 第20页 |
| 3-1-2-2 客户细分方法 | 第20页 |
| 3-1-2-3 客户细分的意义 | 第20页 |
| 3-1-3 基于 K-Means 算法的河北小灵通客户细分 | 第20-24页 |
| 3-1-3-1 客户细分过程 | 第20-24页 |
| §3-3 决策树与流失预测 | 第24-27页 |
| 3-3-1 决策树算法 | 第24-25页 |
| 3-3-1-1 决策树概念 | 第24页 |
| 3-3-1-2 决策树算法原理 | 第24页 |
| 3-3-1-3 决策树的基本算法 | 第24-25页 |
| 3-3-2 流失预测 | 第25页 |
| 3-3-3 基于决策树算法的流失预测 | 第25-27页 |
| 3-3-3-1 业务需求理解 | 第25页 |
| 3-3-3-2 数据准备 | 第25-26页 |
| 3-3-3-3 数据挖掘建模过程 | 第26页 |
| 3-3-3-4 挖掘结果 | 第26-27页 |
| 第四章 基于 TF-IDF 算法的改进与在重入网判别中的应用 | 第27-36页 |
| §4-1 TF-IDF 算法 | 第27-29页 |
| 4-1-1 TF-IDF 算法定义 | 第27页 |
| 4-1-2 TF-IDF 算法原理 | 第27-28页 |
| 4-1-3 TFIDF 算法的优化 | 第28-29页 |
| 4-1-4 实验与分析 | 第29页 |
| §4-2 呼叫指纹 | 第29-30页 |
| 4-2-1 呼叫指纹的概念 | 第29页 |
| 4-2-2 呼叫指纹的实现原理 | 第29-30页 |
| §4-3 TFIDF 在呼叫指纹中权重计算的应用 | 第30页 |
| §4-4 相似度计算 | 第30-32页 |
| §4-5 重入网识别 | 第32-33页 |
| 4-5-1 重入网的概念 | 第32页 |
| 4-5-2 重入网识别的方式 | 第32页 |
| 4-5-3 重入网识别的作用与意义 | 第32-33页 |
| §4-6 基于改进的呼叫指纹技术实现的小灵通用户重入网识别 | 第33-36页 |
| 4-6-1 小灵通用户数据预处理 | 第34页 |
| 4-6-2 联通手机用户数据预处理 | 第34页 |
| 4-6-3 指纹匹配 | 第34-36页 |
| 第五章 数据挖掘技术在小灵通用户迁移中的应用 | 第36-45页 |
| §5-1 小灵通用户流失分析 | 第36-41页 |
| 5-1-1 小灵通流失状况 | 第36-37页 |
| 5-1-2 流失的小灵通都去了哪里 | 第37页 |
| 5-1-3 重入网用户都选择了哪些套餐 | 第37-38页 |
| 5-1-4 小灵通转网后呼叫行为对比 | 第38-39页 |
| 5-1-5 流失小灵通细分用户对比 | 第39页 |
| 5-1-6 小灵通 ARPU 与在网时长客户细分 | 第39-40页 |
| 5-1-7 小灵通用户转网前后资费对比 | 第40页 |
| 5-1-8 小灵通用户离网特征小结 | 第40-41页 |
| §5-2 小灵通用户迁移方案制定 | 第41-43页 |
| 5-2-1 迁移策略制定 | 第41-42页 |
| 5-2-2 迁移方法 | 第42页 |
| 5-2-3 小灵通迁移模型的确定 | 第42-43页 |
| §5-3 小灵通用户迁移实施 | 第43-44页 |
| §5-4 模型评估 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| §6-1 总结 | 第45页 |
| §6-2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
