| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 Gaussian-Hermite矩 | 第14-29页 |
| 2.1 Gaussian-Hermite多项式及其性质 | 第14-16页 |
| 2.2 Gaussian-Hermite矩 | 第16-27页 |
| 2.2.1 Gaussian-Hermite矩的定义和基函数 | 第16-18页 |
| 2.2.2 Gaussian-Hermite矩的离散形式和计算方法 | 第18-22页 |
| 2.2.3 正交Gaussian-Hermite矩的性质及算法分析 | 第22-24页 |
| 2.2.4 Gaussian-Hermite矩与图像重构 | 第24-25页 |
| 2.2.5 Gaussian-Hermite不变矩 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于Gaussian-Hermite矩的漂浮物目标提取 | 第29-45页 |
| 3.1 感兴趣区域的选取 | 第29-32页 |
| 3.1.1 感兴趣区域特性分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 水面区域的划定 | 第30-32页 |
| 3.2 漂浮物目标提取 | 第32-41页 |
| 3.2.1 时间维度移动漂浮物检测 | 第33-34页 |
| 3.2.2 空间维度边缘检测和目标增强 | 第34-37页 |
| 3.2.3 基于HSI颜色空间的漂浮物目标提取 | 第37-41页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于Gaussian-Hermite矩的漂浮物特征提取与识别 | 第45-56页 |
| 4.1 Gaussian-Hermite矩特征提取 | 第45-48页 |
| 4.2 漂浮物分类识别 | 第48页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第48-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 系统集成 | 第56-62页 |
| 5.1 需求分析 | 第56页 |
| 5.2 系统设计及实现 | 第56-61页 |
| 5.2.1 系统设计 | 第56页 |
| 5.2.2 系统部分实验与测试 | 第56-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 主要结论及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 主要结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在校期间科研成果 | 第67页 |
